Огляд сучасних методiв адаптацiї нейронних мереж для малопотужних пристроїв

dc.contributor.authorСтрунiн, I. В.
dc.contributor.authorПрогонов, Д. О.
dc.date.accessioned2022-12-13T11:27:31Z
dc.date.available2022-12-13T11:27:31Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractukЗабезпеченню надiйної автентифiкацiї користувачiв сьогоднi придiляється особлива увага при розробцi, впрова дженнi та супроводi комплексних систем захисту iнформацiї. До систем автентифiкацiї висуваються високi вимоги щодо низького рiвня помилок та можливостi роботи в реальному часi. Вирiшення даної задачi потребує залучення комплексних методiв обробки даних, зокрема штучних нейронних мереж, та потужних обчислювальних комплексiв необхiдних для їх роботи. Це призводить до високої складностi iнтеграцiї таких систем з iснуючими системами без пеки. В роботi проведено огляд сучасних методiв адаптацiї шутчних нейронних мереж для роботи на малопотужних обчислювальних пристроях. За результатами дослiдження встановлено, що комплексне використання декiлькох методiв адаптацiї забезпечує високу точнiсть роботи штучних нейронних мереж на малопотужних пристроях при збереженнi заданої точностi автентифiкацiї особи.uk
dc.format.pagerangeС. 166–169uk
dc.identifier.citationСтрунiн, I. В. Огляд сучасних методiв адаптацiї нейронних мереж для малопотужних пристроїв / I. В. Струнiн, Д. О. Прогонов // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 13–14 травня 2021 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 166–169. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51407
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 13-14 травня 2021 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectнейроннi мережiuk
dc.subjectIoTuk
dc.subjectпаралельнi обчисленняuk
dc.subjectквантування вагiвuk
dc.subjectавтентифiкацiяuk
dc.subjectiдентифiкацiяuk
dc.subjectзахист iнформацiїuk
dc.titleОгляд сучасних методiв адаптацiї нейронних мереж для малопотужних пристроївuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
(166-169)_Strunin.pdf
Розмір:
766.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: