Керування електроприводом руху електронавантажувача за допомогою адаптивної фаззі-нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗакладний, О. М.
dc.contributor.authorМогилат, Д. Ю.
dc.contributor.authorЗакладний, О. О.
dc.contributor.authorСмоляр, В. Г.
dc.contributor.authorZakladnyi, O. M.
dc.contributor.authorMogylat, D. Yu.
dc.contributor.authorZakladnyi, O. O.
dc.contributor.authorSmolyar, V. G.
dc.contributor.authorЗакладной, А. Н.
dc.contributor.authorМогилат, Д. Ю.
dc.contributor.authorЗакладной, О. А.
dc.contributor.authorСмоляр, В. Г.
dc.date.accessioned2016-03-09T17:21:31Z
dc.date.available2016-03-09T17:21:31Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe analysis and comparison of two virtual models with VE electric drive. The first model uses a PI controller with fuzzy logic to use the third control law VE. The second evaluation was applied by means of the speed based on artificial neural network (ANN). For the third control law in VE an adaptive mechanism was used, it is based on comparative models - regulators based on adaptive fuzzy neural network (AFNM) and ANN in the drive with synchronous machine with permanent magnets (SMPM). Performance indicators were analyzed in different states: constant, variable, transition, etc. .. From finale results the better system was chosen.uk
dc.description.abstractruПроведен анализ и сравнение двух виртуальных моделей электропривода движения с вентильным двигателем (ВД) с синхронной машиной на постянных магнитах для электропогрузчика. В первой модели используется ПИ-регулятор с нечеткой логикой для использования энергоэффективного закона управления ВД. Во второй была применена оценка скорости с помощью регулятора на базе искусственной нейронной сети (ИНС). Для использования энергоэффективного закона управления ВД в ней применена адаптивный механизм, основанный на сравнительной модели – регуляторах на базе адаптивной фаззи-нейронной сети (АФНС) и ИНС в приводе с синхронной машиной на постоянных магнитах (СМПМ). Проанализированы показатели быстродействия в различных состояниях систем: постоянном, переменном, переходном и др. По результатам была выбрана вторая модель, которая найбольше удовлетворяет условиям управления электроприводом движения электропогрузчика.uk
dc.description.abstractukПроведено аналіз та порівняння двох віртуальних моделей електропривода руху з вентильним двигуном (ВД) з синхронною машиною на постійних магнітах для електронавантажувача. У першій моделі використовується ПІ-регулятор з нечіткою логікою для використання енергоефективного закону управління ВД. У другій швидкість оцінюється за допомогою регулятора на основі штучної нейронної мережі (ШНМ). Для використання енергоефективного закону управління ВД застосовано адаптивний механізм, заснований на порівняльній моделі – регуляторах на базі адаптивної фаззі-нейронної мережі(АФНМ) та ШНМ. Проаналізовано показники швидкодії в різних станах систем: постійному, змінному,перехідному тощо. За результатами дослідження вибрано другу модель, яка найбільшою мірою задовольняє вимоги до керування електроприводом руху електронавантажувача.uk
dc.format.pagerangeС. 107-112uk
dc.identifier.citationКерування електроприводом руху електронавантажувача за допомогою адаптивної фаззі-нейронної мережі / О. М. Закладний, Д. Ю. Могилат, О. О. Закладний, В. Г. Смоляр // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2014. – № 4(38). – С. 107–112. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15146
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectелектронавантажувачuk
dc.subjectвентильний двигунuk
dc.subjectсинхронна машина з постійними магнітамиuk
dc.subjectфаззі-нейронна мережаuk
dc.subjectфаззі-логікаuk
dc.subjectадаптивне керуваннямuk
dc.subjectforkliften
dc.subjectsynchronous machine with permanent magnetsen
dc.subjectfuzzy neural networken
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectadaptive control driveen
dc.subjectэлектропогрузчикru
dc.subjectвентильный двигательru
dc.subjectсинхронная машина с постоянными магнитамиru
dc.subjectфази-нейронная сетьru
dc.subjectфази логикаru
dc.subjectадаптивное управлениеru
dc.subject.udc621.311.001.57(063)uk
dc.titleКерування електроприводом руху електронавантажувача за допомогою адаптивної фаззі-нейронної мережіuk
dc.title.alternativeControl of electromotive drive in forklift using adaptive fuzzy-neural networkuk
dc.title.alternativeУправление электроприводом движения электропогрузчика с помощью адаптивной фаззи-нейронной сетиuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
020.pdf
Розмір:
823.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.7 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, № 4(38)