Програмне забезпечення класифікації фотознімків дорожньо-транспортних пригод

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарабаш, Олег Володимирович
dc.contributor.authorДудченко, Людмила Олександрівна
dc.date.accessioned2023-10-24T13:37:40Z
dc.date.available2023-10-24T13:37:40Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionДане дослідження демонструє способи класифікації зображень та розпізнавання об’єктів. Під час дослідження було написано веб-застосунок для класифікації дорожньо-транспортних пригод.uk
dc.description.abstractСтруктура та обсяг дипломної роботи. Робота містить 60 сторінки, 28 рисунків, 2 таблиці, 2 додатки та 11 посилань. Метою роботи є розробка програмного забезпечення для класифікації фотознімків дорожньо-транспортних пригод. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: проаналізовано підходи класифікації фотознімків та розпізнавання об’єктів на зображенні; проаналізовано підходи конкурентів з відкритим кодом, їхню точність, сильні та слабкі сторони. Розроблено систему, яка визначає чи присутнє на фотознімку ДТП, розпізнає людей та транспортні засоби, класифікує ступінь пощкоджень та їх локацію. Проведено порівняльний аналіз використаних в програмному додатку методів. Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні моделі та методів для класифікації фотознімків дорожньо-транспортних пригод та розпізнаванні об’єктів на них, що може дозволити полегшити розслідування та аналіз ДТП. Реалізовано базовий інтерфейс для демонстрації роботи розроблених моделей та методів.uk
dc.description.abstractotherStructure and scope of the explanatory note. The work contains 60 pages, 28 figures, 2 tables, 2 appendices and 11 references. The purpose of the work is the development of software for the classification of photographs of traffic accidents. To achieve the goal, the following tasks were performed: the approaches to classifying photographs and recognizing objects in the image were analyzed; analyzed the approaches of open source competitors, their accuracy, strengths and weaknesses. A system has been developed that determines whether a road accident is present in a photo, recognizes people and vehicles, classifies the degree of damage and their location. A comparative analysis of the methods used in the software application was carried out. The practical significance of the obtained results lies in obtaining a model and methods for classifying photographs of traffic accidents and recognizing objects on them, which can facilitate the investigation and analysis of road accidents. A basic interface for demonstrating the work of the developed models and methods has been implemented.uk
dc.format.extent70 с.uk
dc.identifier.citationДудченко, Л. О. Програмне забезпечення класифікації фотознімків дорожньо-транспортних пригод : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Дудченко Людмила Олександрівна. – Київ, 2023. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61758
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectдорожньо-транспортна пригодаuk
dc.subjectтранспортні засобиuk
dc.subjectбазовий інтерфейсuk
dc.subjectкласифікація фотознімківuk
dc.titleПрограмне забезпечення класифікації фотознімків дорожньо-транспортних пригодuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dudchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
6.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи