Валідація карт деградації земель на основі геопросторових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯйлимов, Б. Я.
dc.contributor.authorШелестов, А. Ю.
dc.contributor.authorЄмельянов, М. О.
dc.contributor.authorПархомчук, О. М.
dc.date.accessioned2022-10-20T08:56:31Z
dc.date.available2022-10-20T08:56:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukНа сьогоднішній день у відкритому доступі є велика кількість супутникових даних та продуктів на їх основі. Інтегруючи їх з різнорідною соціально-економічною інформацією та картами ґрунтів, модельними біофізичними да-ними із застосуванням сучасних методів машинного навчання та сучасних підходів до обробки геопросторових даних, маємо можливість створювати карти деградації землі. Оскільки при створенні карти деградації основними інтелек-туальними складовими є карти класифікації, карти продуктивності та карти ви-рубки лісів, то саме ці три продукти впливають на загальну достовірність ре-зультатів. Для їх валідації у роботі визначено необхідні метрики якості, а також проведено відповідні розрахунки. При оцінці карти земного покриву викори-стано тестові незалежні дані для побудови матриці невідповідності, а також виконано порівняння отриманих площ основних сільськогосподарських куль-тур зі статистичними даними. Продуктивність сільськогосподарських земель оцінено за допомогою часового ряду карт класифікації земного покриву, біофізичного моделювання розвитку рослин Crop Growth Modeling System (CGMS), а також біофізичних параметрів росту рослин із використанням супутникових даних і біофізичних моделей розвитку рослин. Оцінка точності карт LAI (CGMS) ґрунтується на порівнянні значень індексу Leaf area index (LAI), змодельованих за допомогою програмного фреймворку CGMS, з даними наземних вимірів LAI, зібраними шляхом проведення наземних досліджень. Проведено чисельні експерименти для оцінки якості моделей та результатів карт вирубок лісів на незалежній тестовій вибірці, яка не використовувалась на етапі навчання нейронної мережі. Також проаналізовано карти деградації за декілька років та проведено їх валідацію відносно врожайності, зокрема для регіону, що зазнав значних змін, на території України.uk
dc.format.pagerangeС. 112-125uk
dc.identifier.citationВалідація карт деградації земель на основі геопросторових даних / Б. Я. Яйлимов, А. Ю. Шелестов, М. О. Ємельянов, О. М. Пархомчук // Проблеми керування та інформатики : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022, № 1. – С. 112-125.uk
dc.identifier.doihttp://doi.org/10.34229/1028-0979-2022-1-10
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50441
dc.language.isoukuk
dc.publisherІнститут космічних досліджень НАНУ та НКАУuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceПроблеми керування та інформатики : міжнародний науково-технічний журнал, 2022, № 1uk
dc.subjectсупутникові даніuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectвалідаціяuk
dc.subjectкарти деградації земліuk
dc.subjectпродуктивність земліuk
dc.subjectкарти вирубок лісівuk
dc.subjectкарти класифікації земліuk
dc.subjectLeaf area indexuk
dc.subject.udc528.8.04:004.021uk
dc.titleВалідація карт деградації земель на основі геопросторових данихuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Validatsiia_kart_dehradatsii_zemel.pdf
Розмір:
1.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ММАД)