Система обробки зображень облич людей за допомогою алгоритмів комп’ютерного зору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКовалюк, Тетяна Володимирівна
dc.contributor.authorНго, Май Фионг
dc.date.accessioned2020-01-21T14:59:51Z
dc.date.available2020-01-21T14:59:51Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe thesis consists of five sections, 97 pages, 18 figures, 7 tables, one attachment and 22 references. The work is dedicated to the research on ways to process facial images taking as an example changing emotions on human’s face using computer vision and computer graphics tools. Among the used algorithms, there are neural networks taught using logistic regression method, as well as visual data liquify algorithm. The information section provides details on input-output data and data, used to train the neural network. Math section provides the solutions in the form of math formulas, explaining the principle of logistic regression to train the neural networks and liquify algorithm. Software and technical requirements section explains the minimum requirements related to software and hardware in order for the system to work properly. Technological section provides information on how to use the product and the testing process.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 97 сторінок, 18 рисунків, 7 таблиць, один додаток та 22 джерел. Дипломний проект присвячено розробці системи обробки зображень облич людей на прикладі зміни зображень їх емоцій з використанням інструментів комп’ютерного зору та комп’ютерної графіки. Було використано нейронні мережі, а саме мережі, навчені за методом логістичної регресії, а також алгоритми спотворення візуальних даних. Розділ інформаційне забезпечення містить інформацію про вхідні та вихідні дані, а також формат даних, які використовуються для тренування нейронної мережі. Розділ з математичного забезпечення містить математичні формули, які пояснюють принцип роботи логістичної регресії для тренування нейронної мережі, та алгоритму спотворення зображення. У розділі програмного та технічного забезпечення описано мінімальні вимоги до забезпечення для успішного використання програмного продукту. У технологічному розділі описується інструкція користувача та тестування роботи системи.uk
dc.format.page97 с.uk
dc.identifier.citationНго, М. Ф. Система обробки зображень облич людей за допомогою алгоритмів комп’ютерного зору : дипломний проект ... бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Нго Май Фионг. – Київ, 2019. – 97 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30983
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectспотворення візуальних данихuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectneural nnetworksuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subjectvisual data distortionuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleСистема обробки зображень облич людей за допомогою алгоритмів комп’ютерного зоруuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ngo_bakalavr.pdf
Розмір:
8.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи