Метод інтеграції та обробки мультимодальних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРоковий, Олександр Петрович
dc.contributor.authorГордієнко, Нікіта Юрійович
dc.date.accessioned2020-06-20T20:09:44Z
dc.date.available2020-06-20T20:09:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenA prototype system for collecting multimodal data from many sensors and several sources was developed. Recently, there is a growing need for research into physical and mental activity and instant diagnosis of health at home or in the field. Therefore, there is a need for a mobile system for collecting biometric data from a variety of wearable electronics sensors and accessing them at any time. The proposed system on the example of electroencephalography (EEG) data integration allows you to capture such multimodal EEG data from the brain computer interface, monitor, automatically make notes on the data and store them on the server. Thus, EEG data can be used later for further analysis, which can greatly facilitate the work of researchers and health professionals. Compared to existing systems, the main advantages of the developed system are its openness, mobility, speed of collection, transmission and security of personal medical data.uk
dc.description.abstractukУ роботі був розроблений прототип системи для збору мультимодальних даних з багатьох сенсорів та декількох джерел. Останнім часом швидко зростає потреба у дослідженнях фізичної та розумової активності людини та проведення миттєвої діагностики стан здоров'я на дому чи у польових умовах. Тому виникає необхідність у мобільній системі збору біометричних даних від різноманітних сенсорів носимої електроніки та отримання доступу до них у будь-який час. Запропонована система на прикладі інтеграції даних електроенцефалографії (ЕЕГ) дозволяє знімати такі мультимодальні ЕЕГ-дані з нейрокомп'ютерного інтерфейсу, контролювати, автоматично робити помітки на даних та зберігати їх на сервері. Таким чином ЕЕГ-дані можуть бути використані пізніше для подальшого аналізу, що може значно полегшити роботу дослідникам та спеціалістам у сфері охорони здоров’я. У порівнянні із наявними системами основними перевагами розробленої системи є її відкритість, мобільність, швидкість збору, передачі та безпечність використання персональних медичних даних.uk
dc.format.page107 с.uk
dc.identifier.citationГордієнко, Н. Ю. Метод інтеграції та обробки мультимодальних даних : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гордієнко Нікіта Юрійович. – Київ, 2020. – 107 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34331
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleМетод інтеграції та обробки мультимодальних данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Gordiienko_bakalavr.pdf
Розмір:
9.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи