Засоби виявлення аномальних дій суб’єктів комп’ютерних систем на основі апарату нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorМухін, Олег Вадимович
dc.date.accessioned2023-09-15T16:15:40Z
dc.date.available2023-09-15T16:15:40Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 111 с., 36 рис., 9 табл., 2 дод., 33 джерела. Об'єктом дослідження є засоби моніторингу безпеки комп’ютерних систем і мереж та засоби виявлення аномальних дій суб’єктів. Метою даної роботи є дослідження архітектур нейронних мереж, які реалізують виявлення аномальних дій суб’єктів комп’ютерних систем та розробка програмних засобів, які базуються на апараті нейронних мереж і виконують класифікацію дій суб’єктів та виявляють аномальні дії. Використані моделі – використано моделі наступних нейронних мереж: Персептрон, Глибока нейронна мережа, Згорткова нейронна мережа, Рекурентна нейронна мережа та нейронна мережа типу Автоенкодер. Отримані результати – розроблено програмні засоби реалізації нейронних мереж для виявлення аномальних дій суб’єктів комп’ютерних систем та виконано експериментальні дослідження параметрів нейронних мереж, які реалізують виявлення аномальних дій суб’єктів комп’ютерних систем. В рамках подальших досліджень пропонується застосування модифікованих архітектур нейронних мереж, зокрема, з комбінованими щарами для підвищення корекності виявлення несанкціонованих дій суб’єктів комп’ютерних систем.uk
dc.description.abstractotherDiploma work: 111 pages., 36 Figs., 9 Tables, 2 Suppl., 33 Sources. The object of study is the monitoring mechanism for the safety of computer systems and networks and the mechanism for detection of the anomalous activities of subjects. The goal of this work is to investigate the possibilities of the neural networks to correctly detect the anomalous activities of the subjects of the computer systems and to develop the software, which, based on the neural networks, performs the classification of the subject activities and detects the anomalous activities. The models used - models of the following neural networks: Perceptron, Deep neural network, Convolutional neural network, Recurrent neural network and Auto- encoder. The results obtained – there developed the software tools for neural networks, which identify anomalous activities of subjects of the computer systems and performed the experimental researches parameters of the neural networks, which implement the detection of anomalous activities in the computer systems. As further research there can propose the modification of the neural networks architectures, in particular, the combination of layers in order to increase the correct level of detection of the unauthorized activities in the computer systems.uk
dc.format.extent111 с.uk
dc.identifier.citationМухін, О. В. Засоби виявлення аномальних дій суб’єктів комп’ютерних систем на основі апарату нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мухін Олег Вадимович. – Київ, 2023. – 111 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60423
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаномальні дії cуб’єктівuk
dc.subjectкомп’ютерні системиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectanomalous activities of subjectsuk
dc.subjectcomputer systemsuk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleЗасоби виявлення аномальних дій суб’єктів комп’ютерних систем на основі апарату нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mukhin_bakalavr.pdf
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи