Методи розпізнавання пошкоджень від воєнних дій за супутниковими даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorМудрак, Іван Анатолійович
dc.date.accessioned2023-09-25T08:04:37Z
dc.date.available2023-09-25T08:04:37Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота за обсягом становить 50 сторінок, містить 3 таблиці та 16 рисунків. Для дослідження було використано 9 бібліографічних найменувань. Після вторгнення 24 лютого 2022 року військ Російської Федерації на територію України, сталися серйозні зміни в аграрному секторі: завдано великої шкоди сільськогосподарським полям та угіддям. Військовий конфлікт негативно вплинув на аграрний сектор України. Наслідки якого ще довго відчуватимуть майбутні покоління українців. Для вирішення поставленої задачі в дипломній роботі використовуються CNN моделі з різними архітектурами для визначення найкращої моделі. За допомогою такої моделі можна буде виявляти пошкодження від воєнних дій. В роботі досліджено супутникові дані для тренування моделей, які до цього не використовувалися.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the thesis is 50 pages long and contains 3 tables and 16 figures. The research was based on 9 bibliographic references. After the Russian Federation’s invasion of Ukraine on February 24, 2022, one of the significant consequences of the hostilities was the serious damage caused to agricultural fields, which is critical. This conflict has seriously affected the economy and the agricultural sector. This thesis uses CNN models with different architectures to solve the problem and determine the best one. With the help of the best model, it will be possible to determine the damage from the warfare. The contribution of this work is the use of satellite data for model training, which has not been used before.uk
dc.format.extent50 с.uk
dc.identifier.citationМудрак, І. А. Методи розпізнавання пошкоджень від воєнних дій за супутниковими даними : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Мудрак Іван Анатолійович. – Київ, 2023. – 50 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60513
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectU-Netuk
dc.subjectMini U-Netuk
dc.subjectFCN-8uk
dc.subjectпошук пошкоджень від воєнних дійuk
dc.subjectsearch for war damageuk
dc.titleМетоди розпізнавання пошкоджень від воєнних дій за супутниковими данимиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mudrak_bakalavr.pdf
Розмір:
2.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи