Прогнозування свічкових графіків криптовалют з використанням нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 84с., 42 рис., 7 табл, 2 додатки, 13 джерел.
У даній роботі досліджується метод прогнозування криптовалют за допомогою моделі на основі нейронної мережі типу LSTM.
Мета роботи – проаналізувати залежність та можливості прогнозування графіка криптовалют та використати набуті знання на реальних даних.
Об’єкт дослідження – показники криптовалюти Bitcoin (BTC) за період 2017-2023 року, а саме ринкова ціна, об’єм ринокової торгівлі та кількість транзакцій в день.
Предмет дослідження – можливість прогнозування курсу криптовалют.
Результатом роботи є програмній продукт виконаний мовою програмування Python в середовищі розробки PyCharm. Побудовано прогноз ринкової ціни криптовалюти Bitcoin на 1 тиждень (24.05.2023-31.05.2023) та перевірена точність прогнозу.
Опис
Ключові слова
прогнозування, часовий ряд, нейронні мережі, криптовалюта, курс криптовалют, forecasting, time series, neural networks, cryptocurrency, cryptocurrency rate
Бібліографічний опис
Лисенко, А. М. Прогнозування свічкових графіків криптовалют з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Лисенко Антон Миколайович. – Київ, 2023. – 84 с.