Теорія ймовірності і математична статистика. Рекомендації до виконання розрахункової роботи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСолнцев, Сергій Олексійович
dc.contributor.authorЧерненко, Оксана Володимирівна
dc.contributor.authorКофанов, Олексій Євгенович
dc.date.accessioned2025-05-21T08:55:50Z
dc.date.available2025-05-21T08:55:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ умовах сучасної економіки аналітичні підходи відіграють визначальну роль у процесі прийняття рішень. Постійне зростання обсягів даних і необхідність їхньої обробки потребують використання математичних методів для оцінки невизначеності, прогнозування динаміки показників і виявлення закономірностей у вибірках. Теорія ймовірностей і математична статистика забезпечують ефективне застосування інструментів кількісного аналізу, дозволяють формалізувати випадкові явища та зробити обґрунтовані висновки на основі даних. Методи математичної статистики широко застосовуються в економічних дослідженнях, оскільки реальні процеси часто визначаються випадковими чинниками. Аналіз ринкових коливань, вивчення поведінки споживачів, оцінка ризиків та ефективності фінансових стратегій потребують застосування ймовірнісних моделей. Опановуючи ці методи, студенти набувають необхідних навичок роботи з економічними даними та ухвалення рішень на основі об'єктивної кількісної інформації. Цей посібник містить рекомендації щодо виконання розрахункової роботи з теорії ймовірностей і математичної статистики. Особлива увага у посібнику приділяється практичним аспектам розв’язування задач, що дає змогу студентам застосовувати набуті знання для аналізу економічних процесів. Окрім текстових матеріалів, основні пояснення до розрахункової роботи подані у форматі відео-інструкцій, що є сучасним та ефективним підходом до навчання. Візуалізація процесу розв’язування задач, покрокові пояснення та інтерактивний формат сприяють глибшому розумінню матеріалу й забезпечують більш зручне засвоєння складних концепцій. Такий метод подачі дозволяє здобувачам опановувати матеріал у власному темпі, повторювати необхідні моменти та краще готуватися до виконання розрахункової роботи. Видання буде особливо корисним студентам освітніх програм «Економічна аналітика», «Економіка і бізнес», «Міжнародна економіка», а також усім, хто прагне опанувати статистичні методи аналізу економічних даних.
dc.description.abstractotherAnalytical approaches play a crucial role in the modern economy's decision-making processes. The continuous growth of data volumes and the necessity of their processing require mathematical methods to assess uncertainty, forecast trends, and identify patterns in data samples. Probability theory and mathematical statistics provide practical tools for quantitative analysis, allowing for the formalization of random phenomena and the derivation of well-founded conclusions based on data. Mathematical statistics methods are widely applied in economic research, as random factors often influence real-world processes. Analyzing market fluctuations, studying consumer behavior, and assessing risks and the effectiveness of financial strategies require probabilistic models. By mastering these methods, students develop essential skills in working with economic data and making informed decisions based on objective quantitative information. This guide offers recommendations for completing the computational probability theory and mathematical statistics assignment (the calculation work). Particular attention is given to the practical aspects of problem-solving, enabling students to apply their acquired knowledge to analyze economic processes. In addition to textual materials, the assignment's principal explanations are presented in video tutorials – an innovative and highly effective learning method. The visualization of problem-solving processes, step-by-step explanations, and interactive format contribute to a deeper understanding of the material, making complex concepts easier to grasp. This approach allows students to learn independently, revisit key points as needed, and prepare more effectively for their computational assignments. This publication will be beneficial for students enrolled in the "Economic Analytics," "Economics and Business," and "International Economics" programs, as well as for anyone looking to master statistical methods for economic data analysis.
dc.format.extent40 с.
dc.identifier.citationТеорія ймовірності і математична статистика. Рекомендації до виконання розрахункової роботи [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освіт. програмами «Економічна аналітика», «Економіка і бізнес», «Міжнародна економіка» спеціальності 051 Економіка / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. О. Солнцев, О. В. Черненко, О. Є. Кофанов. – Електрон. текст. дані (1 файл: 3,22 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 40 с. – Назва з екрана.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73875
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc519.2:330(075.8)
dc.titleТеорія ймовірності і математична статистика. Рекомендації до виконання розрахункової роботи
dc.title.alternativeProbability theory and mathematical statistics. Recommendations for the calculation work
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Teoriia_ymovirnosti_i_matematychna_statystyka_RR.pdf
Розмір:
3.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КПМ)