Інтелектуальний аналіз даних у дослідженні корпоративної культури підприємства
dc.contributor.author | Полянська, А. С. | |
dc.contributor.author | Дюк, О. М. | |
dc.date.accessioned | 2022-10-07T11:24:21Z | |
dc.date.available | 2022-10-07T11:24:21Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | The relevance of the intellectual approach study to the analysis of the enterprise activity at conditions of complexity, vari-ability, ambiguity of the environment in which enterprises operate, in order to clarify the causal connections of the current situation and predict its consequences in the future, is justified. The main ways of data mining, in particular statistics, artificial intelligence and their combination are considered. The main categories of data mining based on the selection of descriptive data mining and predictive data mining are characterized. In particular, descriptive data mining that is used to examine the patterns of data description, and predictive data mining - to predict the behaviour of the model based on the available data set, are char-acterized. The structure and methods of data mining are investigated. It’s determined that data mining has a great importance in business and science. It’s noted that data mining consists of searching, analysing and sorting large amounts of data in order to identify new patterns, development trends and relationships contained in the collected data. It is described that given the huge amount of data stored in files, databases and other repositories, it is important to have a subject area that requires new knowl-edge from the existing data set that could help in decision making. It is highlighted that the generation of data and methods of their processing for data mining is an important task and requires knowledge of the subject area. The intellectual analysis for an estimation of corporate culture of the industrial enterprises with use of a descriptive method was carried out. Given the com-plexity of the studied phenomenon of corporate culture in enterprises and the need to supplement quantitative assessments of the results of surveys, which are difficult to process traditional statistical methods, it is concluded that data mining should be used to study the state of corporate culture in the enterprise. It is concluded that in the conditions of expansion of the information field in the activity of enterprises, the connection of managerial activity with the sphere of information technologies will grow. | uk |
dc.description.abstractuk | Обґрунтовано актуальність дослідження питання інтелектуального підходу до проведення аналізу діяльності під-приємства зважаючи на складність, мінливість, неоднозначність середовища, у якому працюють підприємства для з’ясування причинно-наслідкових зав’язків поточної ситуації та прогнозування її наслідків в майбутньому. Розглянуто основні шляхи проведення інтелектуального аналізу даних, зокрема статистики, штучного інтелекту та їх поєднан-ня. Охарактеризовано основні категорії проведення інтелектуального аналізу даних на основі виділення описового інтелектуального аналізу даних і прогнозного інтелектуального аналізу даних. Зокрема, охарактеризовано описовий інтелектуальний аналіз даних, який досліджує закономірності опису даних, та прогнозний інтелектуальний аналіз даних, що прогнозує поведінку моделі на основі доступного набору даних. Проведено дослідження структури та ме-тодів інтелектуального аналізу даних. Визначено, що інтелектуальний аналіз даних має велике значення в діловій та науковій сферах. Зазначено, що інтелектуальний аналіз даних, складається з пошуку, аналізу та сортування великих обсягів даних, з метою виявлення нових закономірностей, тенденцій розвитку та взаємозв'язку, що містяться в зі-браних даних. Охарактеризовано, що з огляду на величезну кількість даних, що зберігаються в файлах, базах даних та інших репозиторіях, важливим є володіння предметною сферою, яка потребує отримання нових знань із наявного набору даних, які могли б допомогти у прийнятті рішень. Виділено, що генерація даних і методів їх опрацювання для інтелектуального аналізу даних є важливим завданням і вимагає знання предметної області. Проведено інтелек-туальний аналіз для оцінки корпоративної культури промислових підприємств із використанням описового методу. Враховуючи складність досліджена феномену корпоративної культури на підприємствах та необхідність доповнення кількісних оцінок результатами проведених опитувань, які складно опрацьовувати традиційними статистичними ме-тодами, підсумовано, що інтелектуальний аналіз даних доцільно застосовувати для дослідження стану корпоратив-ної культури на підприємстві із виділенням її суттєвих атрибутів та їх характеристик, що впливають на діяльність підприємства загалом. Зроблено висновок, що в умовах розширення інформаційного поля у діяльності підприємств, зростатиме зв'язок управлінської діяльності із сферою інформаційних технологій. | uk |
dc.format.pagerange | C. 169-176 | uk |
dc.identifier.citation | Полянська, А. С. Інтелектуальний аналіз даних у дослідженні корпоративної культури підприємства / Полянська А. С., Дюк О. М. // Економічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових праць. - № 19. - 2021. - C. 169-176. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/2307-5651.19.2021.240691 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0001-5169-1866 | uk |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-5819-144X | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/50241 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Економічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових праць, 2021, № 19 | uk |
dc.subject | інформація | uk |
dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
dc.subject | структура | uk |
dc.subject | методи аналізу | uk |
dc.subject | корпоративна культура | uk |
dc.subject | information | uk |
dc.subject | data mining | uk |
dc.subject | structure | uk |
dc.subject | analysis methods | uk |
dc.subject | corporate culture | uk |
dc.subject.udc | 681.3. 621.3 | uk |
dc.title | Інтелектуальний аналіз даних у дослідженні корпоративної культури підприємства | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- EV-2021-19_p169-176.pdf
- Розмір:
- 591.32 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: