Розробка комплексної моделі інвестування на ринку криптовалют з використанням часових рядів та нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorМаринич, Антон Юрійович
dc.date.accessioned2023-10-16T09:38:47Z
dc.date.available2023-10-16T09:38:47Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 88 c., 19 рис., 1 дод., 17 джерел. ФІЛЬТРАЦІЯ ДАНИХ, ЧАСОВІ РЯДИ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ІНВЕСТУВАННЯ Тема: Розробка комплексної моделі інвестування на ринку криптовалют з використанням часових рядів та нейронних мереж. Об’єкт дослідження: інвестиційна діяльність на ринку криптовалют з використанням аналізу часових рядів та методів нейронних мереж. Предмет дослідження: розробка комплексної моделі інвестування, яка базується на аналізі часових рядів цін криптовалют та використанні нейронних мереж для прогнозування майбутніх цін. Мета роботи: дослідити можливості використання часових рядів та нейронних мереж для розробки ефективної моделі інвестування на ринку криптовалют, здатної прогнозувати майбутні цінові зміни з високою точністю. Методи дослідження: аналіз часових рядів, використання нейронних мереж для прогнозування, статистичний аналіз даних. Актуальність: зростаюча популярність ринку криптовалют та його висока волатильність створюють нові можливості для інвесторів. Розробка ефективної моделі інвестування на основі аналізу часових рядів та нейронних мереж може допомогти інвесторам зробити кращі рішення щодо торгівлі. Результати роботи: був розроблений програмний продукт на мові програмування Python, який використовує аналіз часових рядів та нейронних мереж для прогнозування майбутніх цін. Проведені експерименти та тестування показали, що модель має високу точність в короткостроковому прогнозуванні цін та може бути ефективно використана в інвестиційній діяльності.uk
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 88 p., 19 figures, 1 appendix, 17 sources. DATA FILTERING, TIME SERIES, NEURAL NETWORKS, COMPLEX INVESTMENT MODEL Theme: Development of a comprehensive model of investment in the cryptocurrency market using time series and neural networks. Object of research: investment activity in the cryptocurrency market using time series analysis and neural network methods. Subject of research: development of a comprehensive investment model based on the analysis of time series of cryptocurrency prices and the use of neural networks to predict future price trends. Purpose: explore the possibilities of using time series and neural networks to develop an effective investment model in the cryptocurrency market capable of predicting future price changes with high accuracy. Research methods: time series analysis, use of neural networks for forecasting, statistical data analysis. Relevance: The growing popularity of the cryptocurrency market and its high volatility create new opportunities for investors. Developing an effective investment model based on time series analysis and neural networks can help investors make better trading decisions. Results: A Python software product was developed that uses time series analysis and neural networks to predict future prices. Experiments and testing have shown that the model is highly accurate in short-term price forecasting and can be effectively used in investment activities.uk
dc.format.extent88 с.uk
dc.identifier.citationМаринич, А. Ю. Розробка комплексної моделі інвестування на ринку криптовалют з використанням часових рядів та нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Маринич Антон Юрійович. – Київ, 2023. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61402
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфільтрація данихuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкомплексна модель інвестуванняuk
dc.subjectdata filteringuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectcomplex investment modeluk
dc.titleРозробка комплексної моделі інвестування на ринку криптовалют з використанням часових рядів та нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Marynych_bakalavr.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи