Розробка і управління чат-ботами з використанням текстової аналітики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorДмитрієнко, Нікіта Сергійович
dc.date.accessioned2024-11-18T09:22:18Z
dc.date.available2024-11-18T09:22:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 99 с., 19 рис., 6 табл., 2 дод., 16 джерел. Об’єкт дослідження – Розробка та впровадження чат-бота для підбору викладачів та студентів. Предмет дослідження – Використання технологій штучного інтелекту, зокрема Rasa NLU та MongoDB, для створення ефективного бота для підбору викладачів та студентів. Мета роботи – Розробити функціонального Telegram бота, який здатен ефективно взаємодіяти з користувачами для підбору викладачів та студентів. Інтегрувати з Rasa NLU для аналізу природної мови користувачів та з MongoDB для зберігання даних. Методи дослідження – Розробка та впровадження Telegram бота з використанням Python Telegram Bot бібліотеки та середовища розробки PyCharm. Налаштування та тренування моделей Rasa NLU для аналізу природної мови користувачів. Інтеграція з MongoDB для зберігання та обробки даних. Актуальність – Використання штучного інтелекту та баз даних дозволяє створювати ботів, які здатні ефективно відповідати на запити користувачів та забезпечувати їм потрібну інформацію. Результати роботи – Створено Telegram бота, який здатний ефективно взаємодіяти з користувачами для підбору викладачів та студентів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – Розширення функціональності бота з включенням додаткових можливостей для користувачів.Подальше навчання моделей Rasa на більшому обсязі даних для покращення точності розпізнавання намірів та сутностей.
dc.description.abstractotherDiploma thesis: 99 pages, 19 figures, 6 tables, 2 app., 16 references. Object of research - Development and implementation of a chatbot for recruiting teachers and students. Subject of research - The use of artificial intelligence technologies, in particular Rasa NLU and MongoDB, to create an effective bot for recruiting teachers and students. Objective - To develop a functional Telegram bot that can effectively interact with users to recruit teachers and students. Integrate with Rasa NLU to analyze users' natural language and with MongoDB to store data. Research methods - Development and implementation of a Telegram bot using the Python Telegram Bot library and the PyCharm development environment. Setting up and training Rasa NLU models for analyzing users' natural language. Integration with MongoDB for data storage and processing. Relevance - The use of artificial intelligence and databases allows you to create bots that can effectively respond to user requests and provide them with the necessary information. Results - A Telegram bot has been created that can effectively interact with users to recruit teachers and students. The bot is integrated with Rasa NLU for natural language analysis and MongoDB for data storage. Ways to further develop the subject of research - Expanding the functionality of the bot to include additional features for users. Further training of Rasa models on more data to improve the accuracy of intent and entity recognition.
dc.format.extent99 с.
dc.identifier.citationДмитрієнко, Н. С. Розробка і управління чат-ботами з використанням текстової аналітики : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Дмитрієнко Нікіта Сергійович. - Київ, 2024. - 99 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70646
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозробка чат-бота
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectpython
dc.subjectrasa nlu
dc.subjectdevelopment and management of a chatbot
dc.titleРозробка і управління чат-ботами з використанням текстової аналітики
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dmytriienko_bakalavr.pdf
Розмір:
5.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи