Інформаційно-пошукова система з підбору комплектуючих для ПК
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 94 с., 13 рис., 37 табл., 30 джерел, 7 додатків.
Актуальність. На даний момент існує достатньо велика кількість
користувачів, які збирають ПК по окремим компонентам самостійно замість
запропонованих їм готових збірок в магазинах. Це обумовлено тим, що
асортимент в магазинах зазвичай не великий, і досить важко знайти собі саме
той ПК, який буде без проблем виконувати поставлені йому завдання. Власні
збірки мають такі переваги, як:
дешевизна, завдяки відсутності додаткової націнки за збірку в
магазинах;
вибір комплектуючих, які будуть оптимальні для вирішення
конкретних завдань;
якість комплектуючих, адже у багатьох готових збірках
магазини економлять на деяких компонентах ПК для отримання
більшої вигоди;
отримання особистого досвіду, за рахунок вивчення роботи і
характеристик кожного компонента ПК.
Однак у самостійному підборі комплектації ПК є і мінуси такі, як:
можливі проблеми з сумісністю комплектуючих між собою через
недосвідченість користувача;
витрачений час на складання і настройку ПК;
якщо купують комплектуючі для самостійної збірки окремо, то ї
гарантія на кожен компонент буде окремо. Таким чином, якщо раптом
комп'ютер зламався, власнику не вдасться принести його весь по
гарантії, якщо це, звичайно, не платний сервісний центр. Потрібно
буде самостійно виявити причину несправності і відносити тільки
гарантійну деталь.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота
виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський
політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми "Математичні
моделі та технології в СППР" (№ДР 0117U000914).
Мета дослідження полягає в підвищенні ефективності процесу вибору
комплектуючих для збірки ПК користувачем.
У відповідності до поставленої мети, завданнями дослідження
виступають:
провести аналіз існуючих літературних джерел і технологій, в яких
описана механіка роботи комплектуючих ПК, дослідити
інформаційне середовище;
провести дослідження сумісності комплектуючих між собою;
розробити архітектуру системи;
спроектувати базу даних;
виконати змістовну та математичну постановки задач і підтримки
приняття рішень при виборі комплектуючих;
розробка алгоритмічного забезпечення підтримки прийняття рішень
при виборі комплектуючих;
розробка програмного забезпечення підтримки прийняття рішень при
виборі комплектуючих;
Об’єкт дослідження – процес прийняття рішень по підбору
комплектуючих для ПК.
Предмет дослідження – задача прийняття рішень для формування
рекомендацій для вибору комплектуючих для ПК.
Методи дослідження. Для вирішення поставленої задачі
застосовуються методи кластерізації та класифікації.
Наукова новизна одеражних результатів полягає в адаптації схеми
побудови дерева рішень та подальшої модифікації його параметрів
генетичним алгоритмом до вирішення поставленої задачі класифікації
комплектуючих для ПК.
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в п'ятої Всеукраїнської
науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні
системи та технології управління – ІСТУ-2020». Секція кафедри
автоматизованих систем обробки інформації і управління. Матеріали
конференції [1].
Опис
Ключові слова
дерево рішень, генетичний алгоритм, проблема класифікації, вибір комплектуючих ПК, decision three, genetic algorithms, classification problems, selection of PC components
Бібліографічний опис
Самара, О. С. Інформаційно-пошукова система з підбору комплектуючих для ПК : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Самара Олександр Сергійович. – Київ, 2020. – 94 с.