Виявлення текстової подібності назв продуктів із використанням штучних нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 63 с., 14 табл., 15 рис., 2 дод. та 24 джерела.
Метою даної роботи є створення системи співставлення продуктів на e-commerce платформах за допомогою штучних нейронних мереж, для автоматизованих систем ціноутворення. У роботі розглянуто модель MatchPyramid та підхід до вирішення Text Similarity задач за допомогою згорткових нейронних мереж.
На основі датасету на 1.5 млн. екземплярів виконано навчання моделі, виконана перевірка адекватності моделі з використанням основних метрик адекватності моделей для задач класифікації (precision та recall)
Було проведено дослідження ефективності моделі в умовах роботи з перекладеними та не перекладеними назвами товарів. Вхідними даними для моделі є пара назв товарів з двох e-commerce платформ, вихідним результатом є оцінка вірогідності вірного співставлення між двома назвами.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, продуктові співставлення, текстова подібність, електронна комерція, Python, neural networks, product matching, text similarity, e-commerce
Бібліографічний опис
Степаненко, Є. Ю. Виявлення текстової подібності назв продуктів із використанням штучних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Степаненко Євгеній Юрійович. – Київ, 2019. – 74 с.