Застосування алгоритмів трекінгу для виявлення та відстеження низько контрастних об'єктів у відеопотоках

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавастьянов, Володимир Володимирович
dc.contributor.authorСтавицька, Анастасія Романівна
dc.date.accessioned2024-09-23T10:07:21Z
dc.date.available2024-09-23T10:07:21Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота містить: 108 с., 8 табл., 34 рис., 3 додатки, 23 джерела. Об’єкт дослідження – виявлення та відстеження низько контрастних об'єктів у відеопотоках. Предмет дослідження – підходи та алгоритми трекінгу та розпізнавання об’єктів у відеопотоках. Мета роботи – створити системний підхід, який дозволить розпізнавати та відслідковувати низько контрастні об’єкти. Результат роботи – підходи, алгоритми та програмний продукт (Python), що забезпечать виявлення та відстеження низько контрастних об’єктів у відеопотоках.
dc.description.abstractotherThis diploma work contains: 108 pages, 8 tables, 34 figures, 3 appendices, 23 references. Research object - detection and tracking of low-contrast objects in video streams. Research subject - approaches and algorithms for tracking and recognising objects in video streams. Research goal - to create an algorithm that will allow recognising and tracking low-contrast objects. The research outcome - approaches, algorithms and a software product (Python) that will enable the detection and tracking of low-contrast objects in video streams.
dc.format.extent108 с.
dc.identifier.citationСтавицька, А. Р. Застосування алгоритмів трекінгу для виявлення та відстеження низько контрастних об'єктів у відеопотоках : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Ставицька Анастасія Романівна. – Київ, 2024. – 108 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69150
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсиситемний аналіз та управління
dc.subjectфільтр калмана
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectвиявлення об’єктів
dc.subjectвідстеження об’єктів
dc.subjectвідеопотоки
dc.subjectнизько контрастні об’єкти
dc.subjectsystem analysis and management
dc.subjectkalman filter
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectobject detection
dc.subjectobject tracking
dc.subjectvideo streams
dc.subjectlow contrast objects
dc.titleЗастосування алгоритмів трекінгу для виявлення та відстеження низько контрастних об'єктів у відеопотоках
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stavytska_bakalavr.pdf
Розмір:
3.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи