Оцінка кредитоспроможності клієнта методом ROC-аналізу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖуковська, О. А.
dc.contributor.authorЗінов’єва, Г. О.
dc.date.accessioned2014-07-30T12:55:57Z
dc.date.available2014-07-30T12:55:57Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractenIn this work an author is examine problematika of acceptance of credit decisions, namely technologies of skoring. Technology of skoring – automatic estimation of solvency of physical persons – enhanceable attention is today spared, and a roc-analysis is provided by a management risks depending on a credit policy and strategy of organization. The primary purpose of research consists exposure of unreliable potential borrowers, creation of mathematical model of acceptance of credit decisions, analysis of solvency of clients, Diamont bank and lineation of potential directions of subsequent development and improvement of work after this subject. In this work skoringovi models were built on the basis of logistic regression and by the k – neighbors method, was conducted them ROC is an analysis which rotined a next-door neighbour excellent efficiency of algorithms. On the basis of it, the model of acceptance of collective decision was built taking into account an ambiguous answer about a grant the credit of mentioned ranishe models.uk
dc.description.abstractukРозглянуто проблематику прийняття кредитних рішень, а саме технології скорингу. Технології скорингу – автоматичної оцінки кредитоспроможності фізичних осіб – нині приділяється підвищена увага, а ROC-аналіз забезпечує керування ризиками залежно від кредитної політики й стратегії організації. Основна мета дослідження полягає у виявленні неблагонадійних потенційних позичальників, створенні математичної моделі прийняття кредитних рішень, аналізі кредитоспроможності клієнтів банку та окресленні потенційних напрямків подальшого розвитку та удосконалення роботи за цією тематикою. Побудовано скорингові моделі на основі логістичної регресії та методом k – найближчого сусіда, був проведений їх ROC-аналіз, що показав відмінну ефективність алгоритмів. На основі цього було побудовано модель прийняття колективного рішення з урахуванням неоднозначної відповіді про надання кредиту згаданих раніше моделей.uk
dc.format.pagerangeС. 443-449uk
dc.identifier.citationЖуковська О. А. Оцінка кредитоспроможності клієнта методом ROC-аналізу / О. А. Жуковська, Г. О. Зінов’єва // Економічний вісник НТУУ «КПІ» : збірник наукових праць. – 2009. – № 6. – С. 443–449. – Бібліогр.: 23 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/8269
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕкономічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectскорингuk
dc.subjectROC-аналізuk
dc.subjectскорингова модельuk
dc.subjectкредитоспроможністьuk
dc.subjectпогашенняuk
dc.subjectмодель прийняття остаточного кредитного рішенняuk
dc.subject.udc336.77uk
dc.titleОцінка кредитоспроможності клієнта методом ROC-аналізуuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.levelmasteruk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
443-449.pdf
Розмір:
2.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Економічний вісник НТУУ «КПІ»: збірник наукових праць, № 6