Поведінкові моделі оцінювання успішності студентів у смарт-класах

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Автори

Ткач, Вікторія Степанівна

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 125 c., 14 рис., 31 табл., 1 додаток, 56 джерел. Об’єкт дослідження: прогнозування успішності студентів у смарткласах. Предмет дослідження: методи машинного навчання, моделі виживання для аналізу успішності студентів у смарт-класах. Мета дослідження: аналіз поведінкових даних студентів та прогнозування їхньої залученості й ризику відтоку у смарт-класі з використанням методів машинного навчання та моделей виживання. Використані методи: логістична регресія, градієнтний бустинг, дерева рішень, наївний Байєсівський класифікатор, метод опорних векторів з RBFядром, модель Каплана-Майєра, модель Кокса та модель прискореного часу до події Вейбулла. Актуальність дослідження: потреба навчальних закладів забезпечувати вищу якість освітнього процесу в умовах зростання вимог до результатів навчання. Для цього потрібно вчасно виявляти студентів, які можуть втратити зацікавленість або зіткнутися з труднощами у навчанні. Саме тому поведінковий аналіз і прогнозування відтоку стають важливими інструментами для прийняття своєчасних педагогічних рішень. Отримані результати: побудовано та порівняно поведінкові моделі прогнозування успішності студентів у смарт-класі. Застосування методів дозволило визначити ключові поведінкові чинники ризику та встановити часові інтервали, у яких він зростає найбільше. Подальші дослідження будуть спрямовані на розширення набору поведінкових ознак шляхом використання мультимодальних даних та сенсорних сигналів смарт-класів.

Опис

Ключові слова

смарт-клас, поведінкові дані, машинне навчання, моделі виживання, прогнозування відтоку., smart classroom, behavioral data, machine learning, survival models, dropout prediction

Бібліографічний опис

Ткач, В. С. Поведінкові моделі оцінювання успішності студентів у смарт-класах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ткач Вікторія Степанівна. – Київ, 2025. – 125 с.

ORCID

DOI