Інтелектуальна система формування розширеного набору зображень на основі використання нейронної мережі AC-WGAN-GP

Ескіз

Дата

2025

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 93 с., 32 рис., 9 табл., 26 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – гіперспектральні зображення. Предмет дослідження – аугментація наборів даних гіперспектральних зображень з використанням генеративно-змагальних мереж. Мета роботи – дослідити покращення в точності класифікаторів у задачі сегментації гіперспектральних зображень. Досліджено предметну область: проаналізовано застосування сегментації у агрикультурній сфері, специфіку гіперспектральних зображень, принципи їх обробки та сучасні методи аугментації даних. Також розглянуто доцільність застосування WGAN-GP для генерації синтетичних пікселів. Виконано аналіз існуючих підходів та описано датасет Indian Pines, на якому сформульовано експериментальну задачу з описом використаних метрик для оцінки результату. Розроблено модифіковану архітектуру AC-WGAN-GP із двома режимами входу (PCA та VAE), виконано попередню обробку даних і визначено функції втрат. Натреновано модель, порівняно розподіли згенерованих і реальних даних, продемонстровано приріст точності класифікації та покращення карт сегментації. Складник роботи присвячено функціонально-вартісному аналізу програмного продукту. У висновку підбито підсумки щодо потенціалу генеративних мереж для збагачення гіперспектральних датасетів, окреслено напрями подальшого удосконалення моделі.

Опис

Ключові слова

нейронні мережі, машинне навчання, штучний інтелект, генеративно-змагальні мережі, гіперспектральні зображення, варіаційний автокодувальник, аугментація даних, neural networks, machine learning, artificial intelligence, generative-adversarial networks, hyperspectral images, variational autoencoder, data augmentation

Бібліографічний опис

Агарков, Р. Д. Інтелектуальна система формування розширеного набору зображень на основі використання нейронної мережі AC-WGAN-GP : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Агарков Роман Дмитрович. – Київ, 2025. – 93 с.

ORCID

DOI