Прогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановська, Леся Валеріївна
dc.contributor.authorМельников, Сергій Дмитрович
dc.date.accessioned2023-09-19T08:47:16Z
dc.date.available2023-09-19T08:47:16Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 110 с., 37 рис., 6 табл., 20 джерел, 2 додатки. Прогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методів. Об’єкт дослідження – криптовалюти Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin. Мета роботи – оцінка методів прогнозування ринкової капіталізації чотирьох видів криптовалют (Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin) за допомогою методів авторегресії (модель ARIMA(p, d, q)). Актуальність – отримання прибутку за допомогою довгострокового інвестування. У якості часових рядів були обрані історичні дані про ринкову капіталізацію цих криптовалют з 09/10/2018 по 06/07/21 (всього 1002 записи на кожну криптовалюту). Зроблені висновки згідно отриманих результатів. У роботі перевірена можливість застосування методів регресійного аналізу (а саме, моделі ARIMA) для прогнозування ринкової капіталізації криптовалют та було проведено оцінювання похибки таких методів. Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою різних методів.uk
dc.description.abstractotherThesis: 110 p., 37 figures, 6 tables, 20 sources, 2 appendices. Forecasting the market capitalization of cryptocurrencies using regression methods. The object of the research is Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin cryptocurrencies. The purpose of the work is to evaluate methods of forecasting the market capitalization of four types of cryptocurrencies (Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin) using autoregression methods (ARIMA(p,d,q) model). Relevance - earning profit with the help of long-term investing. Historical data on the market capitalization of these cryptocurrencies from 09/10/2018 to 06/07/21 (a total of 1002 records for each cryptocurrency) were selected as time series. Conclusions are made according to the obtained results. The paper verifies the possibility of applying regression analysis methods (namely, ARIMA models) for forecasting the market capitalization of cryptocurrencies and evaluates the errors of such methods. A comparative analysis of the results obtained using different methods was carried out.uk
dc.format.extent110 с.uk
dc.identifier.citationМельников, С. Д. Прогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мельников Сергій Дмитрович. – Київ, 2023. – 110 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60470
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectкриптовалютаuk
dc.subjectрегресійні методиuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectcryptocurrenciesuk
dc.subjectbitcoinuk
dc.subjectregression methodsuk
dc.titleПрогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MelnykovSD_Bacalavr.pdf
Розмір:
3.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи