Модифікований метод автоматизації прийняття управлінських рішень на основі інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2019-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми. Процес розробки програмного забезпечення починається з формування команди спеціалістів, що будуть залучені в
проект. В компаніях досить часто нехтують процесом правильного вибору команди, що в подальшому приводить до низької якості програмних продуктів. Процес вибору учасників команди має бути автоматизованим та
прийматися на підставі інформації про співробітників. Програмне
забезпечення для автоматизації процесу підбору команди проекту будується на обробці та аналізі текстових документів для подальшого прийняття рішення. В даній магістерській дисертації розглядається вирішення задачі автоматизованого підбору учасників команди проектів з
використанням текстових даних, що містять інформацію про професійні та
особисті якості співробітників компанії, з метою підвищення точності вибору та швидкодії в порівнянні з існуючими методами.
Об’єктом дослідження автоматизація прийняття рішень при підборі
учасників команди проекту на основі текстових даних.
Предметом дослідження є методи та алгоритми автоматизації прийняття рішень на основі інтелектуального аналізу текстових даних.
Мета роботи полягає у розробці ефективного методу автоматизації підтримки прийняття рішень з підбору учасників команди проекту на основі наївної моделі Байєса за критерієм точності та швидкодії отримуваних результатів.
Методи дослідження: в роботі використовуються методи теоретичного дослідження: аналіз та синтез. Також застосовувалися
емпіричні методи: експеримент, вимірювання та порівняння.
Наукова новизна роботи полягає у розробленні модифікованого методу Байєса для автоматизації підтримки прийняття рішень з підбору учасників команди проекту, який на відміну від класичного методу видає рішення за критерієм точності на 10-13% вище та в середньому на 20% швидше.
Практична цінність отриманих результатів роботи полягає в тому, що запропонований метод дає змогу підвищити точність в прийнятті
рішення з підбору учасників команди проекту.
Також в рамках даного дослідження була розроблена автоматизована система підтримки прийняття рішень з підбору співробітників компанії для
участі у нових проектах на основі запропонованого модифікованого методу.
Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XІ науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018-2 та
опубліковані у збірнику тез доповідей.
За результатами роботи була написана наукова стаття на тему «Модифікований метод автоматизації прийняття управлінських рішень на
основі інтелектуального аналізу даних при створенні команди управління проектами» до наукового міжнародного журналу «Керуючі системи та комп’ютери» 2019 №4.
Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з
вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків.
У вступі надано загальну характеристику роботи, виконано оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень.
У першому розділі описана задача підбору учасників команди для виконання проектів з розроблення програмного забезпечення, розглянуті
особливості автоматизованих систем підтримки прийняття рішень, оглянуті існуючі методи інтелектуального аналізу даних для вирішення поставленої задачі. У другому розділі розглянуто принцип роботи наївної моделі Байєса, проаналізовані її переваги та недоліки. Запропонований модифікований метод на основі моделі Байєса для автоматизації підтримки прийняття рішень з підбору учасників команди.
У третьому розділі сформовані основні вимоги до автоматизованої системи підтримки прийняття рішень; обґрунтовано вибір засобів, що використовувались при розробці; описана розроблена система, що реалізує модифікований метод автоматизації прийняття рішень з підбору учасників команди проекту.
У четвертому розділі визначено критерії оцінки ефективності, які застосовуються до розробленого методу; наведена інформація про дані, що використовувались при аналізі ефективності; проведений аналіз
ефективності модифікованого та базового методів автоматизації прийняття рішень з підбору учасників команди.
У висновках проаналізовано отримані результати роботи.
Робота виконана на 70 аркушах, містить 2 додатки та посилання на список використаних літературних джерел з 30 найменувань. У роботі наведено 10 рисунків та 2 таблиці.
Ключові слова: автоматизована система підтримки прийняття рішень, модифікований метод автоматизації прийняття рішень, модель Байєса, підбір учасників команди проекту.
Опис
Ключові слова
автоматизована система підтримки прийняття рішень, модифікований метод автоматизації прийняття рішень, модель Байєса, підбір учасників команди проекту, automated decision support system, modified method of decision making automation, Bayes model, selection of project team members
Бібліографічний опис
Чорна, О. В. Модифікований метод автоматизації прийняття управлінських рішень на основі інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 121 Програмна інженерія / Чорна Оксана Вікторівна. – Київ, 2019. – 115 с.