Інтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімками

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПисаренко, Андрій Володимирович
dc.contributor.authorТарановський, Микола Володимирович
dc.date.accessioned2021-05-06T14:33:50Z
dc.date.available2021-05-06T14:33:50Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenMaster's Thesis: 106 pp., 62 figs., 24 tables, 9 appendix, 29 sources. The urgency of the problem. Today, the whole world is faced with the problem of Covid-19, this problem is very relevant. Due to the large number of infected and overcrowded hospitals, all examinations and tests of patients take a long time. One of the main decisions doctors make when examining a patient with Covid-19 symptoms is to have an X-ray of the patient's lungs to see if the patient has pneumonia. In order to speed up the process and get more information, it was decided to make a system that allows you to analyze the image to deduce the result of whether a person has lung damage, and if so, indicates whether they are caused by Covid-19. The purpose and objectives of the study. The task of this work is to study the possibility of recognizing lung diseases from X-rays. The goal is to develop a neural network-based system capable of recognizing Covid-19 lesions and providing data to the user using a cross-platform application. Object of study. The process of recognizing human activity using elements of the neural network. Subject of study. Methods of analysis and processing of image classification. Novelty. A new method of diagnosing Covid-19 has been proposed, which, through the use of neural networks, allows more efficient and accurate decoding of X-rays and CT scans.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 106 с., 62 рис., 24 табл., 9 додатків, 29 джерел. Актуальність проблеми. Сьогодні весь світ зіткнувся із проблемою Covid-19, дана проблема є дуже актуальною. Через велику кількість заражених і переповненість лікарень огляди і аналізи хворих забирають багато часу. Одним із основних рішень лікарів при огляді пацієнта із симптомами Covid-19 є проходження хворим рентгенівського знімку легень, що дозволяє отримати дані чи має пацієнт пневмонію. Для того, щоб прискорити процес і отримати більше інформації розроблена система, що дозволяє за рентгенівськими знімками визначати чи людина має ураження легень, і якщо так, то вказує чи спричинені вони Covid-19. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є підвищення швидкості встановлення діагнозу Covid-19 за рентгенівським знімками за допомогою штучного інтелекту. Об’єкт дослідження. Легеневі захворювання людини. Предмет дослідження. Діагностування легеневих захворювань засобами штучного інтелекту. Новизна. Запропоновано новий засіб діагностування Covid-19, який за рахунок використання нейронних мереж, дозволяє ефективніше і точніше розшифровувати рентген знімки та КТ.uk
dc.format.page105 с.uk
dc.identifier.citationТарановський, М. В. Інтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімками : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Тарановський Микола Володимирович. – Київ, 2020. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40954
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectрентгенuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectX-rayuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleІнтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімкамиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Taranovskyi_magistr.pdf
Розмір:
3.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУТС)
COVID-19
Магістерські роботи