Спосіб кластерного аналізу

dc.contributor.advisorВолокита, Іван Миколайович
dc.contributor.authorЛукашук, Микита Сергійович
dc.date.accessioned2022-08-29T07:57:14Z
dc.date.available2022-08-29T07:57:14Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenIn this project for a Bachelor's Degree was describet a little amount of clustering algoritms. These specific algorithms were choosen because of their famous in machine learning and clustering at all. During the development, many information sources were investigated to collect a big amount of information. Finally, the program allows user to choose one of three algorithms or choose them all to compute any clustering for personal need.During the investigation, algorithms were compared with each other and were counted their’s advantages and disadvatages Program allows user to get a visualization of it’s job. After the job was done, there is a small summary about this project.uk
dc.description.abstractukУ даній роботі було детально розглянуто одні з найбільш розпосвсюджених алгоритмів кластеризації. Розкрите поняття кластерного аналізу, перелічені предметні галузі застосування. Був проведений аналіз переваг та недоліків алгоритмів кластеризації. Джерелом даних, був обраний мережевий ресурс Kaggle, використовуючи який, можна отримати велику кількість датасетів. На основі аналізу, була розроблена програма з можливістю використовувати будь-який вид алгоритмів. Після закінчення розробки програмного забезпечення, яка дозволяє користувачам сегментувати дані будь-якого формату, було проведення тестування та виведені графічні зображення результатів роботи програми. Програмний продукт був розроблений на мові Python.uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationЛукашук, М. С. Спосіб кластерного аналізу : дипломний проект … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Лукашук Микита Сергійович. – Київ, 2022. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49624
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейромережіuk
dc.subjectпрограмуванняuk
dc.subjectкластериuk
dc.subjectprogramminguk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectкластеризаціяuk
dc.subjectpythonuk
dc.titleСпосіб кластерного аналізуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Lukashuk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: