Особливості застосування функцій належності типу 2 в системах нечіткої логіки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКондратенко, Наталія Романівна
dc.contributor.authorKondratenko, N. R.
dc.contributor.authorКондратенко, Н. Р.
dc.date.accessioned2016-11-29T09:21:16Z
dc.date.available2016-11-29T09:21:16Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenBackground. Developing decision making models for problems, that are not easily formalized, and which operate the expert information, became possible by utilizing the capabilities of fuzzy sets theory and building fuzzy logic systems. Use of fuzzy sets theory techniques for knowledge formalization automatically results in the researcher having to select the type of fuzzy sets used for constructing membership functions, as well as the fuzzy model, that would fit the selected fuzzy set type. Therefore, the task of investigating the capabilities of type-2 membership functions in fuzzy logic systems is one of great interest. Objective. Expanding the capabilities of fuzzy logic systems by using type-2 membership functions. Methods. Research methods are directed towards utilizing interval and three-dimensional type-2 fuzzy sets in forecasting problems and medical diagnostics. The matter of investigating the capabilities of interval membership functions built on experimental data will be considered in two aspects: the first one — of how well interval membership functions reflect the uncertainties present in the source data, and the second one — of the advantages and disadvantages of an interval output of a fuzzy model with interval membership functions. Results. A research of interval type-2 membership functions in fuzzy logic systems was conducted in the areas of forecasting problem and medical diagnostics. Applicability of three-dimensional type-2 membership functions built from experimental data was shown. Conclusions. This paper shows the advantages of using interval membership functions in fuzzy logic systems, when developing fuzzy models using the multiple models principle. A research of three-dimensional type-2 membership functions’ applicability when modeling existing uncertainties is given. A technique for generating three-dimensional membership functions in fuzzy logic systems generated from experimental data is proposed.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Построение моделей принятия решений для задач, которые слабо формализуются и оперируют с экспертной информацией, стало возможным благодаря использованию теории нечетких множеств и построению систем нечеткой логики. Использование аппарата теории нечетких множеств для формализации знаний автоматически ставит перед исследователем задачу выбора типа нечеткого множества для построения функций принадлежности и нечеткой модели, которая будет соответствовать выбранному типу нечеткого множества. Поэтому задача исследования возможностей функций принадлежности типа 2 в системах нечеткой логики является актуальной. Цель исследования. Расширение возможностей систем нечеткой логики благодаря использованию функций принадлежности типа 2. Методика реализации. Методика реализации направлена на использование интервальных функций принадлежности и трехмерных типа 2 в задачах прогнозирования и медицинской диагностики. Задачу исследования возможностей интервальных функций принадлежности, которые строятся на основе экспериментальных данных, рассмотрим в двух аспектах: первый – об адекватности отображения интервальными функциями принадлежности неопределенностей, которые существуют в исходных данных, и второй – о том, какие преимущества или недостатки имеет интервальный выход нечеткой модели с интервальными функциями принадлежности. Результаты исследования. Исследованы возможности интервальных функций принадлежности типа 2 в системах нечеткой логики на примерах решения задачи прогнозирования и медицинской диагностики. Показана целесообразность построения трехмерных функций принадлежности типа 2 на основе экспериментальных данных. Выводы. Показаны преимущества использования интервальных функций принадлежности в системах нечеткой логики при построении нечетких моделей с использованием принципа множественности моделей. Приведены исследования целесообразности использования трехмерных функций принадлежности типа 2 для моделирования существующих неопределенностей. Предложена методика построения трехмерных функций принадлежности в системах нечеткой логики, которые генерируются на основе экспериментальных данных.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Побудова моделей прийняття рішень для задач, що слабо формалізуються та оперують з експертною інформацією, є можливим завдяки використанню теорії нечітких множин та побудові систем нечіткої логіки. Використання апарату теорії нечітких множин для формалізації знань автоматично ставить перед дослідником задачу вибору типу нечіткої множини для побудови функцій належності та нечіткої моделі, яка буде відповідати вибраному типу нечіткої множини. Тому задача дослідження можливостей функцій належності типу 2 у системах нечіткої логіки є актуальною. Мета дослідження. Розширення можливостей систем нечіткої логіки за рахунок використання функцій належності типу 2. Методика реалізації. Методику досліджень спрямуємо на використання інтервальних функцій належності та тривимірних типу 2 у задачах прогнозування і медичної діагностики. Задачу дослідження можливостей інтервальних функцій належності, які будуються з експериментальних даних, розглянемо в двох аспектах: перший – про адекватність відображення інтервальними функціями належності невизначеностей, що існують у вихідних даних, і другий – про те, які переваги чи недоліки має інтервальний вихід нечіткої моделі з інтервальними функціями належності. Результати дослідження. Проведено дослідження можливостей інтервальних функцій належності типу 2 у системах нечіткої логіки на прикладах розв’язання задачі прогнозування та медичної діагностики. Показано доцільність побудови тривимірних функцій належності типу 2 з експериментальних даних. Висновки. Показано переваги використання інтервальних функцій належності в системах нечіткої логіки при побудові нечітких моделей з використанням принципу множинності моделей. Наведено дослідження доцільності використання тривимірних функцій належності типу 2 при моделювання існуючих невизначеностей. Запропоновано методику генерування тривимірних функцій належності в системах нечіткої логіки, що генеруються з експериментальних даних.uk
dc.format.pagerangeС. 43-50uk
dc.identifier.citationКондратенко Н. Р. Особливості застосування функцій належності типу 2 в системах нечіткої логіки / Н. Р. Кондратенко // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : науково-технічний журнал. – 2016. – № 2(106). – С. 43–50. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1810-0546.2016.2.51636
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/18184
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameНаукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectекспериментальні даніuk
dc.subjectфункції належності типу 2uk
dc.subjectінтервальна нечітка модельuk
dc.subjectтривимірна функція належностіuk
dc.subjectexperimental dataen
dc.subjecttype-2 membership functionsen
dc.subjectinterval fuzzy modelen
dc.subjectthree-dimensional membership functionen
dc.subjectэкспериментальные данныеru
dc.subjectфункция принадлежности типа 2ru
dc.subjectинтервальная нечеткая модель типа 2ru
dc.subjectтрехмерная функция принадлежностиru
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleОсобливості застосування функцій належності типу 2 в системах нечіткої логікиuk
dc.title.alternativeApplication of Type-2 Membership Functions in Fuzzy Logic Systemsuk
dc.title.alternativeОсобенности применения функций принадлежности типа 2 в системах нечеткой логикиuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7_Kondratenko.pdf.pdf
Розмір:
266.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал, № 2(106)