Дослідження використання штучного інтелекту на базі безпілотних літальних апаратів
dc.contributor.advisor | Тимошенко, Юрій Олександрович | |
dc.contributor.author | Каран, Володимир Дмитрович | |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:07:53Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T08:07:53Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 96 с., 16 рис., 6 табл., 41 посилань, 1 додаток. Мета роботи – використати штучну нейронну мережу для розпізнавання та ураження військової стратегічної авіації. Предмет дослідження – штучні нейронні мережі. Актуальність даного методу випливає із важливості задачі пошуку та ліквідації ворожих літаків стратегічної авіації, як інструменту терору та знищення інфраструктури України. Результати дослідження демонструють успішну реалізацію системи розпізнавання літаків стратегічної авіації. Система здатна ефективно розпізнавати 2 моделі стратегічних бомбардувальників, що дозволяє використовувати її на базі далекобійних БПЛА для подальшого ураження виявлених літаків. Отже, дана дипломна робота вносить вагомий внесок у розвиток військових технологій та у загальне розуміння можливостей БПЛА. | |
dc.description.abstractother | Master's thesis: 96 p., 16 figures, 6 tables, 41 references, 1 appendix. The purpose of the study is to use an artificial neural network to recognize and defeat military strategic aircraft. The subject of research is artificial neural networks. The relevance of this method stems from the importance of the task of searching for and eliminating enemy strategic aircraft as an instrument of terror and destruction of Ukraine's infrastructure. The results of the study demonstrate the successful implementation of the strategic aircraft recognition system. The system is able to effectively recognize Russian strategic bombers, which allows it to be used on the basis of long-range UAVs for further destruction of detected aircraft. Thus, this thesis makes a significant contribution to the development of military technologies and to the general understanding of UAV capabilities. | |
dc.format.extent | 96 с. | |
dc.identifier.citation | Каран, В. Д. Дослідження використання штучного інтелекту на базі безпілотних літальних апаратів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Каран Володимир Дмитрович. – Київ, 2024. – 96 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69495 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | безпілотники | |
dc.subject | дрони | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | розпізнавання літаків | |
dc.subject | глибоке навчання | |
dc.subject | unmanned aerial vehicles | |
dc.subject | drones | |
dc.subject | neural networks | |
dc.subject | aircraft recognition | |
dc.subject | deep learning | |
dc.title | Дослідження використання штучного інтелекту на базі безпілотних літальних апаратів | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Karan_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.05 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: