Нечiткi багатокритерiальнi моделi прийняття рiшень в умовах неповної iнформацiї

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексiївна
dc.contributor.authorЛитвин, Алiна Сергiївна
dc.date.accessioned2026-06-15T11:45:54Z
dc.date.available2026-06-15T11:45:54Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 85 стор., 2 рисунки, 20 таблиць, 22 джерел. Дана дипломна робота присвячена дослiдженню нечiтких багатокритерiальних моделей прийняття рiшень в умовах неповної iнформацiї та їх застосуванню до прикладної задачi вибору систем управлiння проєктами в середовищi розробки програмного забезпечення. У роботi розглянуто теоретичнi основи багатокритерiального прийняття рiшень, проаналiзовано класичнi та нечiткi методи оцiнювання альтернатив, а також виконано формалiзацiю задачi вибору програмного iнструментарiю за множиною критерiїв. У практичнiй частинi дослiдження сформовано множину альтернатив на основi вiдкритих даних платформи G2, визначено систему критерiїв оцiнювання, ваговi коефiцiєнти та побудовано матрицю оцiнок альтернатив. Для розв’язання поставленої задачi реалiзовано три методи багатокритерiального оцiнювання: метод зваженої суми, Classical TOPSIS та Fuzzy TOPSIS. У ходi дослiдження встановлено, що найбiльш конкурентними альтернативами є Jira та ClickUp, якi посiдають провiднi позицiї у пiдсумкових ранжуваннях. Метод зваженої суми та Classical TOPSIS визначили найкращою альтернативою ClickUp, тодi як метод Fuzzy TOPSIS, який враховує нечiткий характер частини оцiнок, визначив найкращою альтернативою Jira. Також проведено аналiз чутливостi до змiни вагових коефiцiєнтiв, який показав достатню стiйкiсть отриманих результатiв i пiдтвердив доцiльнiсть використання нечiтких багатокритерiальних моделей у задачах вибору систем управлiння проєктами в умовах неповної та невизначеної iнформацiї.
dc.description.abstractotherThe qualification thesis contains: 85 pages, 2 figures, 20 tables, 22 sources. This thesis is devoted to the study of fuzzy multicriteria decision-making models under incomplete information and their application to the practical problem of selecting project management systems in the software development environment. The paper considers the theoretical foundations of multicriteria decision making, analyses classical and fuzzy methods for evaluating alternatives, and formalises the problem of selecting software tools according to a set of criteria. In the practical part of the research, a set of alternatives was formed on the basis of open data from the G2 platform, the evaluation criteria system and weight coefficients were defined, and the alternative evaluation matrix was constructed. To solve the problem, three multicriteria evaluation methods were implemented: the weighted sum method, Classical TOPSIS and Fuzzy TOPSIS. This made it possible to carry out a comparative analysis of classical and fuzzy approaches under a combination of numerical and linguistically defined evaluations. The study showed that Jira and ClickUp are the most competitive alternatives, occupying leading positions in the final rankings. The weighted sum method and Classical TOPSIS identified ClickUp as the best alternative, while Fuzzy TOPSIS, which takes into account the fuzzy nature of some evaluations, identified Jira as the best alternative. In addition, a sensitivity analysis of changes in weight coefficients was carried out, demonstrating sufficient stability of the obtained results and confirming the expediency of using fuzzy multicriteria models in project management system selection problems under incomplete and uncertain information.
dc.format.extent85 с.
dc.identifier.citationЛитвин, А. С. Нечiткi багатокритерiальнi моделi прийняття рiшень в умовах неповної iнформацiї : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Литвин Алiна Сергiївна. – Київ, 2026. – 85 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81658
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбагатокритерiальне прийняття рiшень
dc.subjectнечiтка логiка
dc.subjectfuzzy topsis
dc.subjectclassical topsis
dc.subjectметод зваженої суми
dc.subjectнеповна iнформацiя
dc.subjectсистеми управлiння проєктами
dc.subject.udc004.942:519.816
dc.titleНечiткi багатокритерiальнi моделi прийняття рiшень в умовах неповної iнформацiї
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Litvin_bakalavr.pdf
Розмір:
576.43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи