Застосування глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів при навчанні в автосимуляторах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШубенкова, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorЧапалюк, Максим Володимирович
dc.date.accessioned2020-03-11T08:54:31Z
dc.date.available2020-03-11T08:54:31Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster's thesis performed at 87 pages, contains 17 illustrations, 1 supplement. The thesis is devoted to the actual topic – The system of pattern recognition on the road The aim – is to develop a system that will recognize road signs, road markings and other vehicles using deep neural networks. The object of study – deep neural networks. Purpose of the study – usage of deep neural networks in pattern recognition tasks. Methods – analysis of deep neural networks, experimental choice of the architecture. Scientific novelty – a program was developed, the task of which was to recognize road signs, road markings and other vehicles. It is possible to improve the product by creating your own autopilot based on the developed program.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація виконана на 87 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 22 таблиці та 1 додаток. Дисертацію присвячено актуальній темі – системі розпізнавання образів на дорозі. Мета дослідження – використовуючи глибинні нейронні мережі, розробити систему, яка буде розпізнавати дорожні знаки, дорожню розмітку та інші ТЗ. Об’єкт дослідження – глибинні нейронні мережі. Предмет дослідження – застосування глибинних нейронних мереж в задачах розпізнавання образів. Методи дослідження – аналіз глибинних нейронних мереж, експериментальний вибір перної архітектури. Наукова новизна – було розроблено програму, задача якої полягала у розпізнаванні дорожніх знаків, дорожньої розмітки та інших ТЗ. Вдосконалити продукт можливо шляхом створення власного автопілота на базі розробленої програми.uk
dc.format.page87 с.uk
dc.identifier.citationЧапалюк, М. В. Застосування глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів при навчанні в автосимуляторах : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Чапалюк Максим Володимирович. - Київ, 2019. - 87 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32192
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectдорожні знакиuk
dc.subjectдорожня розміткаuk
dc.subjectтранспортні засобиuk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subjectconverting neural networkuk
dc.subjectroad signsuk
dc.subjectroad markinguk
dc.subjectvehiclesuk
dc.subject.udc004.93'1uk
dc.titleЗастосування глибинних нейронних мереж для розпізнавання образів при навчанні в автосимуляторахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chapaliuk_magistr.pdf
Розмір:
1.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи