Завади, шуми, спотворення та методи компенсації їх впливу на сприйняття мовлення у голосовому режимі зв'язку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПавлов, Олег Ігорович
dc.contributor.authorКитайко, Максим Віталійович
dc.date.accessioned2026-05-25T09:34:36Z
dc.date.available2026-05-25T09:34:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота «Завади, шуми, спотворення та методи компенсації їх впливу на сприйняття мовлення у голосовому режимі зв'язку» складається з презентації та пояснювальної записки обсягом 52 сторінки, 36 рисунків, 4 таблиці, 7 додатків, та 14 бібліографічних джерел. Об’єкт дослідження – цифрова обробка голосового сигналу в умовах дії завад та шумів. Предмет дослідження – адаптивні алгоритми компенсації впливу завад до голосового сигналу. Метою роботи є аналіз впливу завад, шумів, спотворень у голосовому режимі зв’язку з використанням метрик оцінки сприйняття мовлення PESQ, HASQI, та практичне реалізація методів компенсування впливу завдяки адаптивним фільтрам. Проведення експериментальних дослідів ефективності та покращення, беручи до уваги швидкість компенсації та якості відновленого сигналу та формування висновків на основі алгоритмів фільтрації LMS, RLS, Volterra LMS, Blind Sato, Blind Godart, Kalman.
dc.description.abstractotherThe thesis “Interference, noise, distortion, and methods compensating their impact on speech perception in voice communication" consists of the presentation and explanatory note comprising of 45 pages, 36 figures, 4 tables, 7 appendices, and 14 bibliographic references. Object of the study – digital speech signal processing under the impact of interferences and noise. Subject of the study – adaptive algorithms for compensating the impact of interferences on the speech signal. The aim of the thesis is to analyze the influence of interferences, noise, and distortions in voice communication using speech perception metrics such as PESQ and HASQI, and to implement practical compensation methods using adaptive filters. Experimental studies were carried out to evaluate effectiveness and improvement, taking into account the adaptation speed, the quality of the restored signal, and drawing conclusions based on the filtering algorithms: LMS, RLS, Volterra LMS, Blind Sato, Blind Godart, Kalman.
dc.format.extent53 с.
dc.identifier.citationКитайко, М. В. Завади, шуми, спотворення та методи компенсації їх впливу на сприйняття мовлення у голосовому режимі зв'язку : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Китайко Максим Віталійович. — Київ, 2025. — 53 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81045
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectАдаптивна обробка сигналів
dc.subjectАлгоритм LMS
dc.subjectАлгоритм RLS
dc.subjectАлгоритм Вольтера LMS
dc.subjectСліпий алгоритм Сато
dc.subjectФільтр Калмана
dc.titleЗавади, шуми, спотворення та методи компенсації їх впливу на сприйняття мовлення у голосовому режимі зв'язку
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kytaiko_Bakalavr.pdf
Розмір:
8.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (РІ)
Бакалаврські роботи