Використання великих мовних моделей в персоналізованій превентивній медицині XXI століття
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дана робота присвячена дослідженню можливостей використання
великих мовних моделей для покращення персоналізованої превентивної
медицини. У роботі розглядається поняття превентивної медицини, її значення
та основні принципи.
Крім того, досліджується роль великих мовних моделей у покращенні
превентивної медицини. Представлено детальний огляд таких моделей, як GPT
(Generative Pre-trained Transformer) і Med-PaLM. Описано архітектуру та
принципи роботи цих моделей. У роботі також описано архітектуру додатку,
який буде допомагати користувачам слідкувати за станом свого здоров'я та
надавати персоналізовані рекомендації на основі показників здоров'я. Додаток
буде використовувати GPT для аналізу інформації, отриманої від користувачів,
та, буде здатний виявляти потенційні ризики, а також рекомендувати заходи з
профілактики і покращення здоров'я.
Дана робота та її результати буде корисна для людей, які піклуються про
своє здоров’я та медичних установ, щоб полегшити роботу з пацієнтами.
Потенційний додаток може значно полегшити процес моніторингу стану
здоров'я та надавати цінні рекомендації користувачам для підтримки їх
загального благополуччя та профілактики захворювань.
Загальний обсяг роботи: 84 с., 10 рис., 8 таблиць, 25 джерело.
Опис
Ключові слова
превентивна медицина, великі мовні моделі, GPT, med-palm, персоналізація, здоров'я, рекомендації, профілактика, preventive medicine, big language models, personalization, health, recommendations, prevention
Бібліографічний опис
Супрунюк, Ю. В. Використання великих мовних моделей в персоналізованій превентивній медицині XXI століття : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Супрунюк Юлія Володимирівна. – Київ, 2023. – 84 с.