Автоматизована система зберігання та обробки данних з використанням алгоритмів підсумкового аналізу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКатін, Павло Юрійович
dc.contributor.authorСидько, Артем Юрійович
dc.date.accessioned2020-03-23T15:20:18Z
dc.date.available2020-03-23T15:20:18Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe relevance of the topic chosen for the dissertation writing is to automate the processes of managing the storage and data processing system is a very important issue that arises sooner or later before every user of such a system. There are many analogues at the moment, but most of them have significant drawbacks and usually do not have an effective analyst or integration with recognition systems. The purpose of the dissertation is to develop an automated system of storage and processing of data with algorithms of the final analysis which will allow to increase easily efficiency of corporate business processes. The object of the dissertation research is automation of data processing algorithms with their further use. The subject of the study is data storage and processing models using cloud technologies. The methods of scientific cognition, namely, comparison, measurement, induction and deduction, were used in solving the tasks. With these methods, significant results have been achieved in the optimization of existing processes, through preliminary analysis of existing solutions and analogues, which made it possible to identify the main approaches to the effective automation of processes. The results of the work can be used in data systems as separate modules, or as a stand-alone data processing and storage system.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми обраної для написання дисертації полягає в автоматизації процесів управління системою зберігання та обробки даних є дуже важливим питанням, що постає рано чи пізно перед кожним користувачем подібної системи. На даний момент існує багато аналогів, проте більшість із них мають суттєві недоліки, а також зазвичай не мають ефективної аналітик або ж інтеграцій з системами розпізнавання. Метою дисертації є розробка автоматизованої системи зберігання та обробки даних з алгоритмами підсумкового аналізу, яка дозволить легко підвищити ефективність корпоративних бізнес процесів. Об’єктом дослідження дисертації є автоматизація алгоритмів обробки даних з подальшим їх використанням. Предметом дослідження є моделі зберігання та обробки даних з використанням хмарних технологій. Під час розв’язку поставлених задач було використано методи наукового пізнання, а саме: порівняння, вимірювання, індукція та дедукція. За допомогою цих методів було досягнено значних результатів у оптимізації існуючих процесів, шляхом попереднього аналізу існуючих рішень та аналогів, що дало можливість визначити основні підходи до ефективної автоматизації процесів. Результати роботи можуть бути використані у системах взаємодії даних в якості окремих модулів, або ж як самостійна система обробки та зберігання даних.uk
dc.format.page103 с.uk
dc.identifier.citationСидько, А. Ю. Автоматизована система зберігання та обробки данних з використанням алгоритмів підсумкового аналізу : магістерська дис. : 121 Інженерiя програмного забезпечення / Сидько Артем Юрійович. – Київ, 2019. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32403
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectаналітикаuk
dc.subjectсервісuk
dc.subjectхмарне середовищеuk
dc.subjectdatabaseuk
dc.subjectcloud environmentuk
dc.subjectserviceuk
dc.subjectanalyticsuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleАвтоматизована система зберігання та обробки данних з використанням алгоритмів підсумкового аналізуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sydko_magistr.pdf
Розмір:
1.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
ПЗМД_КПІ_АУТС_2019_СидькоАЮ
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУТС)
Магістерські роботи