Інформаційна система машинного навчання на відкритих даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНовікова, Поліна Анатоліївна
dc.contributor.authorЯщук, Микола Олександрович
dc.date.accessioned2020-01-23T12:44:42Z
dc.date.available2020-01-23T12:44:42Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenStructure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of six sections, containing 31 pictures, 13 tables, 1 application. The diploma project implements the theme "Machine learning algorithms for open data" whose purpose is to identify the utility of open data. The General Terms section describes the model's activities, usage patterns, examines and analyzes the general approach to Prozzoro data, and correctly addresses the objectives with the goals and objectives. In the information support section, input and output data were defined, the database schema was shown. In the section on mathematical support two models of the system and indications of a better result were shown. The software section describes the main tools for developing a set of tasks, advanced technical support requirements, and chooses and builds the architecture of the software. The technological section describes the user's manual of the test and shows the results with conclusions.uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 31 рисунків, 13 таблиць, 1 додатків. У дипломному проекті реалізована тема «Алгоритми машинного навчання на відкритих даних» метою якої є виявлення користі з відкритих даних. У розділі загальні положення були описані діяльності моделі, варіанти використання, оглянуто та проаналізовано загальний підхід до роботи з даними ProZorro, та правильно поставлена задача із визначеними цілями та метою. У розділі з інформаційного забезпечення були визначені вхідні та вихідні дані, була показана схема бази даних. У розділі з математичного забезпечення було показано дві моделі системи та показ кращого результату. У розділі з програмного забезпечення описані основні засоби розробки комплексу задач, висунуті вимоги до технічного забезпечення, обрано та обґрунтовано архітектуру програмного забезпечення. У технологічному розділі описана інструкція користувача проведене тестування та показані результати з висновками.uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationЯщук, М. О. Інформаційна система машинного навчання на відкритих даних : дипломний проект ... бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Ящук Микола Олександрович. – Київ, 2019. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31069
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистема кластеризаціїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectвідкриті даніuk
dc.subjectProzorrouk
dc.subjectclassification systemuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectopen datauk
dc.subject.udc004uk
dc.titleІнформаційна система машинного навчання на відкритих данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yashchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи