Оцінка режимів MicroGrid на базі регресійного аналізу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯмненко, Юлія Сергіївна
dc.contributor.authorОрлов, Євгеній Андрійович
dc.date.accessioned2019-01-08T16:03:44Z
dc.date.available2019-01-08T16:03:44Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe master's thesis developed a system that performs the functions of collecting data on the consumption and generation of electrical energy from devices of the distributed generation system MicroGrid. The accumulated data is stored in a database and subject to processing based on the methods of correlation and regression analysis, which allows us to calculate the predicted amount of residual energy produced by alternative generators to be sold at a “green tariff” in the local electricity market. Studies are presented on the interaction of factors affecting the generation, consumption and sale of electrical energy using regression analysis. The main indicators that have the greatest impact on the amount of residual energy are identified and conclusions are drawn about the effective use of this method for the local MicroGrid market. Developed software for linear regression data analysis.uk
dc.description.abstractruВ магистерской диссертации разработана система, которая выполняет функции сбора данных о потреблении и генерацию электрической энергии от устройств системы распределенной генерации MicroGrid. Накопленные данные хранятся в базе данных и подлежат обработке на базе методов корреляционно-регрессионного анализа, что позволяет вычислить прогнозируемый объем остаточной энергии, производимой альтернативными генераторами, подлежащей реализации по «зеленому тарифу» на локальном рынке электроэнергии. Представлены исследования взаимодействия факторов, влияющих на генерацию, потребление и продажи электрической энергии с использованием регрессионного анализа. Выявлены основные показатели, которые оказывают наибольшее влияние на количество остаточной энергии и сделаны выводы по поводу эффективного использования этого метода для локального рынка MicroGrid. Разработано программное обеспечение для проведения линейного регрессионного анализа данных.uk
dc.description.abstractukУ магістерській дисертації розроблено систему, яка виконує функції збору даних про споживання та генерацію електричної енергії від пристроїв системи розподіленої генерації MicroGrid. Накопичені дані зберігаються у базі даних та підлягають обробці на базі методів кореляційно-регресійного аналізу, що дає можливість обчислити прогнозований обсяг залишкової енергії, виробленої альтернативними генераторами, яка підлягає реалізації за «зеленим тарифом» на локальному ринку електроенергії. Представлено дослідження взаємодії факторів, що впливають на генерацію, споживання та продаж електричної енергії з використанням регресійного аналізу. Виявлено основні показники, які мають найбільший вплив на кількість залишкової енергії та зроблені висновки з приводу ефективного використання цього методу для локального ринку MicroGrid. Розроблено програмне забезпечення для проведення лінійного регресійного аналізу даних.uk
dc.format.page117 с.uk
dc.identifier.citationОрлов, Є. А. Оцінка режимів MicroGrid на базі регресійного аналізу : магістерська дис. : 171 Електроніка / Орлов Євгеній Андрійович. – Київ, 2018. – 117 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25612
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистеми розподіленої генераціїuk
dc.subjectальтернативні джерелаuk
dc.subjectMicroGriduk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectкореляціяuk
dc.subjectпристрої збору та передачі інформаціїuk
dc.subjectбази данихuk
dc.subjectdistributed generation systemsuk
dc.subjectalternative sourcesuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectcorrelationuk
dc.subjectinformation collection and transmission devicesuk
dc.subjectdatabasesuk
dc.subjectсистемы распределенной генерацииuk
dc.subjectальтернативные источникиuk
dc.subjectрегрессионный анализuk
dc.subjectкорреляцияuk
dc.subjectустройства сбора и передачи информацииuk
dc.subjectбазы данныхuk
dc.subject.udc338.2uk
dc.titleОцінка режимів MicroGrid на базі регресійного аналізуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Orlov_magistr.pdf
Розмір:
1.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЕ)
Магістерські роботи