Інтелектуальна система дослідження та аналізу текстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми:
застосування методів семантичного аналізу даних для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту;
відсутність автоматизованої системи для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту платформи Telegram.
Мета дослідження: створення інтелектуальної системи дослідження та аналізу текстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту.
Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання:
проаналізувати існуючі методи для визначення спойлерів у тексті;
реалізувати три методи для визначення спойлерів у тексті;
порівняти результати ефективності реалізованих методів та обрати найефективніший;
розробити програмний додаток, який буде використовувати обраний метод;
розробити стартап-проект для створеної системи.
Об'єкт дослідження: аналіз текстових даних на предмет наявності спойлерів.
Предмет дослідження: алгоритми та методи для автоматизованого визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту.
Методи дослідження: методи обробки текстових даних, засновані на семантичному аналізі з використанням глибинного навчання.
Наукова новизна: науковими результатами магістерської дисертації є:
застосування методів семантичного аналізу текстових даних для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту;
розробка комплексного рішення автоматизованої системи для визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту платформи Telegram.
Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що реалізована система може бути використана для автоматизованого визначення спойлерів у оглядах медіаконтенту у групах платформи Telegram, обговореннях тощо.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами:робота виконувалась на кафедріавтоматизованих систем обробкиінформації та управлінняНаціональноготехнічногоуніверситетуУкраїни «Київськийполітехнічнийінститутім. ІгоряСікорського» в рамках теми «Інтелектуальна система дослідження та аналізутекстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту».
Публікації: наукові положення дисертації опубліковані в тезах V Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) (Київ, 2020 р.).
Апробація: основні положення роботи доповідались і обговорювались на V Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) (Київ, 2020 р.).
Опис
Ключові слова
семантичний аналіз текстових даних, огляди медіаконтенту, спойлер, рекурентні нейронні мережі, semantic analysis of text data, media content reviews, spoiler, recurrent neural networks
Бібліографічний опис
Кущ, А. В. Інтелектуальна система дослідження та аналізу текстів на предмет наявності спойлерів у оглядах медіаконтенту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кущ Антон Віталійович. – Київ, 2020. – 101 с.