Система розпізнавання зображень у відеоспостереженні генеративно- змагальними нейронними мережами
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 138 с.; 28 рисунків, 1 таблиця, 50 джерел, 3
додатки.
Об’єкт дослідження – система розпізнавання зображень у
відеоспостереженні, представлена датасетом із зображеннями.
Предмет дослідження – генеративно-змагальна нейронна мережа.
Мета роботи – проаналізувати сучасні системи відеоспостереження,
проаналізувати існуючі GAN-и та методи їх навчання. Дослідити область
використання GAN-ів у відеоспостереженні та розробити GAN, спроможну
розпізнавати обраний клас зображень, оцінити напрямки розвитку навченої
генеративно-змагальної нейронної мережі у відеоспостереженні, розробити
стартап-проект на визначену тему.
Актуальність – в наш час розвинутих цифрових технологій область
розпізнавання зображень набуває все більшої популярності та
використовуэться у медицині, у мистецтві, у комп'ютерній графіці, у
технологіях соціальної безпеки, у соціології, у пофесійній та у розважальній
діяльності. GAN-и, у свою чергу, є молодим, швидко зростаючим напрямом,
що інтенсивно розвивається та мае невичерпний потенціал.
Методи дослідження – застосовані моделі класичних генеративно-
змагальних нейронних мереж, алгоритми навчання генеративно-змагальних
нейронних мереж, виконані за допомогою мови програмування Python.
Отримані результати – запрограмована нейронна мережа для
розпізнавання обраного класу зображень, порівняльна характеристика
обраних алгоритмів, розроблено стартап як перспективний бізнес-проект.
Подана стаття та зроблено виступ на "I International Scientific and
Practical Conference SOCIETY AND SCIENCE: INTERCONNECTION".
Опис
Ключові слова
система розпізнавання зображень,, відеоспостереження, генеративно-змагальні нейроні мережи, system of image recognition, video surveillance, generative-competitive neural networks
Бібліографічний опис
Королюк, Д. О. Система розпізнавання зображень у відеоспостереженні генеративно-змагальними нейронними мережами : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Королюк Дмитро Олексійович. - Київ, 2022. - 138 с.