Дослідження впливу новинних повідомлень на ринок криптовалют з використанням методів штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПишнограєв, Іван Олександрович
dc.contributor.authorДорошенко, Сергій Володимирович
dc.date.accessioned2025-02-13T14:33:05Z
dc.date.available2025-02-13T14:33:05Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 109 сторінок, 17 рисунків, 17 таблиць, додаток, 35 посилань. Об'єкт дослідження – ринок криптовалют, його поведінка під впливом зовнішніх факторів, включаючи новинні повідомлення. Предмет дослідження – вплив новинних повідомлень на ціни основних криптовалют, зокрема через їх емоційне забарвлення та структурні характеристики. Мета роботи – створення системи прогнозування змін ринку криптовалют на основі аналізу новинних потоків із використанням методів штучного інтелекту. Дослідження включає аналіз новинних повідомлень і історичних даних про криптовалюти, розробку методології обробки текстових даних, побудову моделей машинного навчання та оцінку їхньої ефективності. Новизна роботи полягає у врахуванні унікальних характеристик ринку криптовалют, таких як мінливість цін і залежність від соціальних трендів. Використання новин як зовнішніх факторів підвищило точність прогнозів. Запропонована система продемонструвала високу ефективність і враховує емоційні та структурні впливи на ринок.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 109 pages, 17 figures, 17 tables, appendix, 35 references. Research object – the cryptocurrency market and its behavior under the influence of external factors, including news messages. Subject of research – the impact of news messages on the prices of major cryptocurrencies, particularly through their emotional tone and structural features. Purpose of the work – to develop a system for forecasting cryptocurrency market changes based on news analysis using artificial intelligence methods. The study includes the analysis of news messages and historical data, the development of a methodology for textual data processing, the construction of machine learning models, and the evaluation of their performance. The novelty lies in considering the unique characteristics of the cryptocurrency market, such as price volatility and dependence on social trends. News-based external factors significantly improved prediction accuracy. The proposed system showed high effectiveness and accounted for emotional and structural impacts on the market.
dc.format.extent109 с.
dc.identifier.citationДорошенко, С. В. Дослідження впливу новинних повідомлень на ринок криптовалют з використанням методів штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Дорошенко Сергій Володимирович. - Київ, 2024. - 109 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72510
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкриптовалюти
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування цін
dc.subjectаналіз емоційного забарвлення новин
dc.subjectобробка текстових даних
dc.subjectcryptocurrencies
dc.subjectmachine learning
dc.subjectprice forecasting
dc.subjectemotional tone analysis of news
dc.subjecttextual data processing
dc.subject.udc[004.8’912::336.76:659.3:159.942]
dc.titleДослідження впливу новинних повідомлень на ринок криптовалют з використанням методів штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Doroshenko_magistr.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи