Метод та програмне забезпечення для поєднання віртуальної та доповненої реальності на смартфонах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЮрчишин, Василь Якович
dc.contributor.authorПроценко, Андрій Павлович
dc.date.accessioned2025-10-16T12:10:00Z
dc.date.available2025-10-16T12:10:00Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСучасний розвиток мобільних технологій дозволяє створювати нові способи взаємодії між фізичним та віртуальним світом. Віртуальна та доповнена реальності стали важливими інструментами для багатьох галузей, таких як освіта, ігрова індустрія, медицина та дизайн. Ця робота спрямована на розробку комплексного програмного методу для забезпечення синхронної інтеграції віртуальної та доповненої реальностей на смартфонах. Запропоноване рішення поєднує три основні підходи: передбачення руху смартфона за допомогою нейронної мережі LSTM, прорисовку сцен поза полем зору за допомогою реконструкції оточення та отримання глибини зображення завдяки використанню LiDAR. Для досягнення цих цілей використано Unity AR Foundation, що забезпечує кросплатформенну підтримку та можливість створення стереозображень для відображення тривимірних сцен. Програмний метод базується на архітектурі, яка включає збір даних, навчання LSTM-моделі для передбачення майбутнього положення камери та реалізацію оптимізованих моделей на мобільних пристроях за допомогою PyTorch і LibTorch-Lite. Основні переваги запропонованого підходу включають зменшення візуальних затримок, покращення плавності відтворення змішаних сцен та підвищення точності інтеграції віртуального контенту з реальним оточенням.
dc.description.abstractotherThe rapid advancement of mobile technologies enables new ways of interaction between the physical and virtual worlds. Virtual and augmented reality have become essential tools in fields such as education, gaming, healthcare, and design. This research focuses on developing a comprehensive software method to seamlessly integrate virtual and augmented reality on smartphones. The proposed solution combines three key approaches: predicting smartphone motion using an LSTM neural network, rendering scenes outside the field of view through environmental reconstruction, and obtaining depth images using LiDAR. Unity AR Foundation is utilized to ensure cross-platform compatibility and to enable stereoscopic imaging for rendering immersive 3D scenes. The software method is built upon an architecture that involves data collection, training an LSTM model to predict future camera positions, and implementing optimized models on mobile devices using PyTorch and LibTorchLite. The main advantages of the proposed approach include reducing visual delays, improving the smoothness of mixed-scene rendering, and enhancing the accuracy of virtual content integration with the real environment.
dc.format.extent105 с.
dc.identifier.citationПроценко, А. П. Метод та програмне забезпечення для поєднання віртуальної та доповненої реальності на смартфонах : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Проценко Андрій Павлович. – Київ, 2024. – 105 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76910
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмобільний застосунок
dc.subjectсмартфон
dc.subjectзмішана реальність
dc.subjectвіртуальна реальність
dc.subjectдоповнена реальність
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subject.udc004.89
dc.titleМетод та програмне забезпечення для поєднання віртуальної та доповненої реальності на смартфонах
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Protsenko_magistr.pdf
Розмір:
3.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи