Збільшення частоти кадрів відео використовуючи методи штучного інтелекту
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 67 с., 34 рис.,6 табл., 8 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – відео, послідовність кадрів.
Предмет дослідження – методи інтерполяції кадрів.
Мета дослідження – проаналізувати існуючі підходи до інтерполяції відеофайлів та набору кадрів, такі алгоритми та моделі як DLSS, FILM та метод адаптивної згортки.
Актуальність роботи обумовлена величезною та зростаючою кількістю відео-контенту, що почало споживати людство за останні півстоліття. Ця проблема є відомою проблемою комп’ютерного зору та машинного навчання.
Отримані результати: створений програмний продукт на мові програмування Python, що виконує інтерполяцію кадрів у відео та вставляє інтерпольовані кадри у вихідне відео.
Для подальшого розвитку програмного продукту пропонується ускладнення нейронної мережі шляхом збільшення вікна адаптивної згортки, а також інтеграції та обробки оптичного потоку та використання піраміди зображення.
Опис
Ключові слова
збільшення частоти кадрів відео, нейронні мережі, інтерполяція кадрів, адаптивна згортка, increasing video framerate, neural networks, frame interpolation, adaptive convolution
Бібліографічний опис
Зеленько, І. Р. Збільшення частоти кадрів відео використовуючи методи штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зеленько Ілля Русланович. – Київ, 2024. – 68 с.