Огляд нейромережевих пiдходiв для аналiзу акустичних сигналiв водного середовища

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОлексiй, А. О.
dc.contributor.authorВерлань, А. А.
dc.date.accessioned2023-04-12T11:01:23Z
dc.date.available2023-04-12T11:01:23Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ данiй роботi проаналiзовано нейромережевi моделi, що можуть бути застосованi для класифiкацiї гiдроакустичних сигналiв, а саме: кооперативний метод глибокого навчання, модифiкована мережа LeNet, розрiджений складений автоенкодер з багатодоменним набором характеристик, багатошаровий персептрон, навчений з використанням алгоритму рою сальпiв.uk
dc.format.pagerangeС. 347-350uk
dc.identifier.citationОлексiй, А. О. Огляд нейромережевих пiдходiв для аналiзу акустичних сигналiв водного середовища / А. О. Олексiй, А. А. Верлань // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 347-350. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54514
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції
dc.subjectнейроннi мережiuk
dc.subjectLeNetuk
dc.subjectрозрiджений складений автоенкодерuk
dc.subjectбагатошаровий персептронuk
dc.subjectкоопереативний метод глибокого навчанняuk
dc.titleОгляд нейромережевих пiдходiв для аналiзу акустичних сигналiв водного середовищаuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(347-350)_Oleksii.pdf
Розмір:
715.71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція. Математичне моделювання та аналiз даних