Метод оцінювання індикаторів цілі сталого розвитку 15.3.1 на основі супутникових даних для території України

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШелестов, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorДякун, Олексій Олегович
dc.date.accessioned2023-01-31T10:17:52Z
dc.date.available2023-01-31T10:17:52Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe thesis contains: 59 pages, 50 figures, 1 table, 36 references. Relevance of the study: research of modern methods, models and technologies for the classification of the Land Cover and evaluation of indicators of Sustainable Development Goals 15.3.1. Currently, this area is actively developing around the world and, in particular, in Ukraine, under the auspices of the UN, the GEO committee, etc. That is why the topic of the master's thesis is relevant. Connection of the study with scientific programs, plans, topics: The work was carried out within the framework of the e-Shape project of the HORIZON 2020 program and the SDG (Sustainable Development Goals) program, which was adopted by the UN General Assembly in 2015. Research object: methods for counting SDG 15.3.1. The purpose and objectives of the study: this paper describes the existing methods for calculating subindicators for the SDG indicator 15.3.1. The change in Land Cover is calculated according to the Space Information Information Department of the NAS of Ukraine and is compared with the previously calculated and verified UNCCD results. Research methods for improving results. Research methods: methods of system analysis, intelligent methods of computation, methods of processing geospatial information, metrics for assessing the quality of models. Scientific novelty of the obtained results: among the global data of SDG 15.3.1 there are no materials for Ukraine. There are other works that are specialized in droughts in southern Ukraine and deforestation in the Carpathians. This indicator allows you to see much more degradation processes and changes that you can take into account and investigate. One of the features is that classification maps are used as input data, provided by the Institute of Space Technologies of the National Academy of Sciences of Ukraine. The practical significance of the results: providing information about the territories that need measures to improve the condition and stop the processes of degradation.uk
dc.description.abstractukДипломна робота містить: 59 сторінок, 50 рисунків, 1 таблицю, 36 посилань на літературні джерела. Актуальність дослідження: дослідження сучасних методів, моделей та технологій класифікації земного покриву та оцінювання індикаторів цілей сталого розвитку 15.3.1. Наразі ця область активно розвивається по всьому світу і, зокрема, в Україні, під егідою ООН, комітетом GEO тощо. Саме тому тема магістерської дисертації є актуальною. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами: Роботу виконано в межах проекту e-Shape програми HORIZON 2020 та програми ЦСР (Цілі сталого розвитку), яка була прийнята Генеральною асамблеєю ООН у 2015. Об'єкт дослідження: методи підрахунку ЦСР 15.3.1. Мета і задачі дослідження: у цій роботі описані існуючі методи розрахунку субіндикаторів для індикатора ЦСР 15.3.1. Розраховується зміна земного покриву за даними відділу космічних інформаційних ІКД НАНУ-ДКАУ та порівнюється з раніше порахованими і перевіреними UNCCD результатами. Дослідження методів покращення результатів. Методи дослідження: методи системного аналізу, інтелектуальні методи обчислень, методи обробки геопросторової інформації, метрики оцінки якості моделей. Наукова новизна одержаних результатів: серед глобальних даних ЦСР 15.3.1 матеріали щодо України відсутні. Існують інші роботи, які спеціалізовані на посухах на півдні України та вирубки лісів у Карпатах. Даний індикатор дозволяє побачити значно більше деградаційних процесів та змін, які ватро взяти до уваги та дослідити. Однією з особливостей те, що у якості вхідних даних використовуються карти класифікації, надані відділом космічних інформаційних ІКД НАНУ-ДКАУ. Практичне значення одержаних результатів: надання інформації про території, які потребують заходів для покращення стану та зупинки процесів деградації.uk
dc.format.page66 с.uk
dc.identifier.citationДякун, О. О. Метод оцінювання індикаторів цілі сталого розвитку 15.3.1 на основі супутникових даних для території України : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Дякун Олексій Олегович. – Київ, 2022. – 66 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52216
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectіндикатор ЦСР 15.3.1uk
dc.subjectsdg indicator 15.3.1uk
dc.subjectкарта деградаціїuk
dc.subjectdegradation mapuk
dc.subjectсупутникові даніuk
dc.subjectsatelite datauk
dc.subjectлінійна регресіяuk
dc.subjectlinear regressionuk
dc.subjectземновий покривuk
dc.subjectland coveruk
dc.subjectорганічний вуглецьuk
dc.subjectsoil organic carbonuk
dc.subjectрівень вегетативностіuk
dc.subjectproductivityuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleМетод оцінювання індикаторів цілі сталого розвитку 15.3.1 на основі супутникових даних для території Україниuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Diakun_magistr.pdf
Розмір:
3.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи