Інтелектуальна система покращення роздільної здатності зображень із застосуванням глибоких мереж
Вантажиться...
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація виконана на 117 сторінках, містить 49
ілюстрацій, 20 таблиць 25 джерел та 1 додаток.
Актуальність. Научно-технологічний прогрес призвів до активного
використання безлічі інформаційних та кіберфізичних систем у повсякденному
житті. Безліч систем в сфері астрономії, медицині, юриспруденції,
промисловості, безпеки та інформаційних технологій використовують
зображення отримані цифровими фото- та відеокамерами. Постає задача аналізу
отриманих даних, а отже є необхідність в розробці системи, яка була б здатна
покращувати якість зображень для подальшої їх обробки та інтерпретації.
Об’єкт дослідження: задача поліпшення роздільної здатності цифрових
зображень.
Предмет дослідження: методи і моделі глибоких нейронних мереж а
також генеративних нейронних мереж.
Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах
машинного навчання та експертної оцінки.
Наукова новизна одержаних результатів — розроблено систему, що
може генерувати зображення із збільшеною роздільною здатністю різними
сучасними методами.
Опис
Ключові слова
глибокі нейронні мережі, машинне навчання, комп’ютерний зір, супер роздільна здатність зображення, генеративні змагальні мережі, нормалізуючий потік, deep neural networks, machine learning, computer vision, super resolution, networks, generative competitive networks
Бібліографічний опис
Єлісєєв, В. В. Інтелектуальна система покращення роздільної здатності зображень із застосуванням глибоких мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Єлісєєв Владислав Вікторович. - Київ, 2021. - 117 с.