Оптимізація алгоритму стиснення даних Гаффмана

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТарасенко-Клятченко, О. В.
dc.contributor.authorБілоха, А. К.
dc.date.accessioned2023-05-26T07:34:26Z
dc.date.available2023-05-26T07:34:26Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЛюдство живе в епоху інформації, тому з перших днів розвитку комп’ютерів почали використовуватися алгоритми зменшення розмірів файлів через обмежений розмір тогочасних жорстких дисків. На сьогодні, збільшення розмірів зображення виконується за рахунок більшої роздільної здатності, при цьому якість відео та аудіо покращується, що також впливає на займаний ними обсяг пам’яті та на швидкість передачі даних, що в свою чергу може зумовлювати великі інвестиції в дороговартісне обладнання для пропускної спроможності мереж. Інженери намагаються вигадати швидші методи передачі даних, а також можливості стиснення інформації, яку потім можна відновити. Стиснення даних також використовується для зберігання даних при резервному копіюванні, видаленні надлишковості.uk
dc.description.abstractotherThis paper concerns the task of comparing the standard Huffman data lossless compression method and its optimization with the use of idle bits. Also, the work of the standard algorithm is explained, as well as the basic principles that are needed to understand the work of individual algorithms. The ways for further research are offered as well.uk
dc.format.pagerangeС. 347-350uk
dc.identifier.citationТарасенко-Клятченко, О. В. Оптимізація алгоритму стиснення даних Гаффмана / Тарасенко-Клятченко О. В., Білоха А. К. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 347-350.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56170
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.627uk
dc.titleОптимізація алгоритму стиснення даних Гаффманаuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
SPSKS-Tarasenko_Bilokha_P347-350.docx
Розмір:
91.3 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 2. СПСКС «Комп’ютерні науки, комп’ютерна інженерія»