Спосіб планування та динамічного балансування навантаження на модулі хмарного середовища

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОрлова, Марія Миколаївна
dc.contributor.authorТелелейко, Інна Сергіївна
dc.date.accessioned2018-06-04T07:33:10Z
dc.date.available2018-06-04T07:33:10Z
dc.date.issued2018-05
dc.description.abstractenActuality of theme. The need for load planning needs to be addressed at the initial stage of development of any project. Problems of inadequate server performance due to increased load can be solved by increasing the server capacity or by optimizing the algorithms, program codes used, etc. However, eventually the moment comes when these measures are inadequate and ineffective. The main characteristics of cloud computing are scalability, elasticity, mobility, unlimited amount of data being processed, and the ability to build resources. An actual analysis of existing load balancing approaches in cloud environments and an experimental study of the effectiveness of load balancing rules created are relevant. The object of the study - systems for balancing workload and resource planning in cloud-based technologies. Subject of research - methods and algorithms for balancing load on modules in cloud environments, criteria for their comparison, generalized model of cloud application, justification for choosing load balancing rules. Research methods - the classification of methods and algorithms of load balancing in cloud systems, the development of comparative characteristics of distributed load balancing systems, the provision of practical recommendations for adjusting the load balancing system, and the experimental study of the effectiveness of the created load balancing rules. The purpose of the work: increase the functional efficiency and the degree of uniform loading of cloud infrastructure modules. To do this, the tasks that are solved in the work are determined: 1. Conducting systematization of methods and algorithms of load balancing in cloud systems. 2. Development of comparative characteristics of distributed load balancing systems. 3. Development of the modified method of dynamic balancing of load in a cloud environment based on the method of task migration and the Weighted Least Connections algorithm. 4. Experimental study of the efficiency of the created load balancing rules.uk
dc.description.abstractruАктуальность темы. Потребность в планировании нагрузки необходимо решать на начальной стадии развития любого проекта. Проблемы недостаточной производительности сервера в связи с ростом нагрузки можно решать путем наращивания мощности сервера или же за счет оптимизации используемых алгоритмов, программных кодов и тому подобное. Но рано или поздно наступает момент, когда и эти меры оказываются недостаточными и неэффективными. Основными характеристиками облачных вычислений является масштабируемость, эластичность, мобильность, неограниченный объем данных, обрабатываемых и возможность наращивать ресурсы. Актуальным является анализ существующих подходов балансировки нагрузки в облачной среде и экспериментальное исследование эффективности созданных правил балансировки нагрузки. Объект исследования - системы балансировки рабочей нагрузки и планирования ресурсов в облачных технологиях. Предмет исследования - методы и алгоритмы балансировки нагрузки на модули в облачной среде, критерии их сравнения, обобщенная модель облачного приложения, обоснование выбора правил балансировки нагрузки. Методы исследований - проведение классификации методов и алгоритмов балансировки нагрузки в облачных системах, разработка сравнительной характеристики распространенных систем балансировки нагрузки, предоставление практических рекомендаций по настройке системы балансировки нагрузки, экспериментальное исследование эффективности созданных правил балансировки нагрузки. Цель работы: повышение функциональной эффективности и степени равномерной загрузки модулей облачной инфраструктуры. Для этого определены задачи, которые решаются в работе: 1. Проведение систематизации методов и алгоритмов балансировки нагрузки в облачных системах. 2. Разработка сравнительной характеристики распространенных систем балансировки нагрузки. 3. Разработка модифицированного способа динамической балансировки нагрузки в облачной среде на основе метода миграции задач и алгоритма Weighted Least Connections. 4. Экспериментальное исследование эффективности созданных правил балансировки нагрузки.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Потребу в плануванні навантаження необхідно вирішувати на початковій стадії розвитку будь-якого проекту. Проблеми недостатньої продуктивності сервера в зв'язку зі зростанням навантаження можна вирішувати шляхом нарощування потужності сервера або ж за рахунок оптимізації використовуваних алгоритмів, програмних кодів тощо. Але рано чи пізно настає момент, коли і ці заходи виявляються недостатніми та неефективними. Основними характеристиками хмарних обчислень є масштабованість, еластичність, мобільність, необмежений обсяг даних, що оброблюються, та можливість нарощувати ресурси. Актуальним є аналіз існуючих підходів балансування навантаження в хмарному середовищі та експериментальне дослідження ефективності створених правил балансування навантаження . Об’єкт дослідження – системи балансування робочого навантаження та планування ресурсів в хмарних технологіях. Предмет дослідження – методи і алгоритми балансування навантаження на модулі у хмарному середовищі, критерії їх порівняння, узагальнена модель хмарного додатку, обґрунтування вибору правил балансування навантаження. Методи досліджень – проведення класифікації методів і алгоритмів балансування навантаження в хмарних системах, розробка порівняльної характеристики розповсюджених систем балансування навантаження, надання практичних рекомендацій по налаштуванню системи балансування навантаження, експериментальне дослідження ефективності створених правил балансування навантаження. Мета роботи: підвищення функціональної ефективності та ступеня рівномірного завантаження модулів хмарної інфраструктури. Для цього визначено завдання, які вирішуються в роботі: 1. Проведення систематизації методів і алгоритмів балансування навантаження в хмарних системах. 2. Розробка порівняльної характеристики розповсюджених систем балансування навантаження. 3. Розробка модифікованого способу динамічного балансування навантаження в хмарному середовищі на основі методу міграції задач та алгоритму Weighted Least Connections. 4. Експериментальне дослідження ефективності створених правил балансування навантаження.uk
dc.format.page117 с.uk
dc.identifier.citationТелелейко, І. С. Спосіб планування та динамічного балансування навантаження на модулі хмарного середовища : магістерська дис. : 123 Комп‘ютерна інженерія (Комп‘ютерні системи та компоненти) / Телелейко Інна Сергіївна. – Київ, 2018. – 117 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23194
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectхмарне середовищеuk
dc.subjectеластичністьuk
dc.subjectресурси робочого навантаженняuk
dc.subjectефективність плануванняuk
dc.subjectалгоритми балансування навантаженняuk
dc.subjectмасштабуванняuk
dc.subjectcloud environmentuk
dc.subjectelasticityuk
dc.subjectworkload resourcesuk
dc.subjectplanning efficiencyuk
dc.subjectload balancing algorithmsuk
dc.subjectscalinguk
dc.subjectоблачная средаuk
dc.subjectэластичностьuk
dc.subjectресурсы рабочей нагрузкиuk
dc.subjectэффективность планированияuk
dc.subjectалгоритмы балансировки нагрузкиuk
dc.subjectмасштабированиеuk
dc.titleСпосіб планування та динамічного балансування навантаження на модулі хмарного середовищаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Teleiko_magistr.pdf
Розмір:
2.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи