Web-система прискореного пошуку зображень з використанням нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШалденко, Олексій Вікторович
dc.contributor.authorЗдор, Костянтин Андрійович
dc.date.accessioned2019-07-25T14:16:44Z
dc.date.available2019-07-25T14:16:44Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThis thesis is devoted to the development of a web-system for the accelerated image search by neural network for searching related image in the database. The purpose of the work is to search image in the database based on internet shop. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. Preloaded image on the server. 2. Development of the neural network for image encoding. 3. Neural network saving and optimization for Web-system using. 4. Encoded images comparison by mathematical algorithms. 5. Related image search in the database and result visualization. Scope of the report is 83 pages contain 27 illustrations, 3 annexes. Generally 18 sources have been processed.uk
dc.description.abstractruЦелью работы было создания web-системы ускоренного поиска картинок с помощью нейронных сетей на примере загрузки изображения и нахождения подходящего в базе данных. Такая система позволяет пользователю находить необходимое изображение и информацию закрепленную за ним в базе данных с помощью фотографии или изображения из интернета, это позволяет значительно ускорить процесс поиска. Также эта система может быть использована для нахождения дубликатов в базе данных.uk
dc.description.abstractukДана дипломна робота присвячена розробці web-системи прискореного пошуку зображень за допомогою нейронних мереж на прикладі завантаженого зображення та знаходження відповідного в базі даних. Метою роботи є створення системи для прискореного пошуку зображень в базі даних на основі інтернет-магазину. Для досягнення мети були вирішені наступні задачі: ● Проаналізовано методи обробки зображень. ● Спроектована та реалізована система пришвидшеного пошуку зображень. ● Проведено попереднє завантаження зображення на сервер. ● Розробка нейронної мережі для кодування зображень. ● Збереження та оптимізація нейронної мережі для використання у Web-системі. ● Використання математичних алгоритмів для порівняння закодованих зображень. ● Пошук відповідного зображення в базі даних та відображення результатів. Обсяг звіту становить83 сторінок, міститься27 ілюстрацій, 3 додатки. Загалом опрацьовано 18 джерел.uk
dc.format.page77 с.uk
dc.identifier.citationЗдор, К. А. Web-система прискореного пошуку зображень з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 6.050103 Програмна інженерія / Здор Костянтин Андрійович. – Київ, 2019. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28577
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсіамські нейронні мережіuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectSiamese Neural Networkuk
dc.subjectimage recognizinguk
dc.subjectclassificationuk
dc.titleWeb-система прискореного пошуку зображень з використанням нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zdor_bakalavr.pdf
Розмір:
10.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи