OpenStreetMap as Free Training Labels for Satellite Parking Lot Segmentation

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorHoncharuk, O. P.
dc.contributor.authorNedashkovskaya, N. I.
dc.date.accessioned2026-05-27T14:58:07Z
dc.date.available2026-05-27T14:58:07Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractSemantic segmentation of parking lots from satellite imagery typically requires manually annotated training data. We test whether community-mapped OpenStreetMap (OSM) polygons can replace manual labels as free training data. Using 3,019 parking lots we train a U-Net on OSM-derived masks and reach a validation IoU of 0.7886 without any boundary correction. The result shows that raw OSM parking polygons, even with their geometric simplification and noise, are accurate enough to supervise a working segmentation model.
dc.format.pagerangeС. 311-314
dc.identifier.citationHoncharuk, O. P. OpenStreetMap as Free Training Labels for Satellite Parking Lot Segmentation / O. P. Honcharuk, N. I. Nedashkovskaya // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 311-314.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81220
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 13–16 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectsemantic segmentation
dc.subjectCNN
dc.subjectsatellite imagery
dc.subjectOpenStreetMap
dc.subjectparking lot detection
dc.subjectU-Net
dc.subject.udc004.932.2:528.8
dc.titleOpenStreetMap as Free Training Labels for Satellite Parking Lot Segmentation
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
(311-314)_SectionMMAD_Honcharuk.pdf
Розмір:
826.5 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Full Text
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
479 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики (24 ; 2026 ; Київ)