Діагностика на основі багатовимірних нечітких відношень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРотштейн, Олександр Петрович
dc.contributor.authorРакитянська, Ганна Борисівна
dc.contributor.authorRotshtein, O. P.
dc.contributor.authorRakytyanska, H. B.
dc.contributor.authorРотштейн, А. П.
dc.contributor.authorРакитянская, А. Б.
dc.date.accessioned2015-12-03T15:07:08Z
dc.date.available2015-12-03T15:07:08Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThis paper deals with restoration of the causes (diagnoses) through the observed effects (symptoms) on the basis of multivariable fuzzy relations and the extended compositional rule of inference. The design of a diagnostic fuzzy system consists of solving fuzzy relational equations together with tuning of fuzzy relations on the basis of information from experts and experiments. We propose a method for solving fuzzy relational equations with the extended max-min composition. We also prove the properties of the solution set for such systems. The problem of finding the solution set is formulated in the form of the optimization problem, which is solved using genetic algorithms and neural networks. The essence of tuning consists of the selection such membership functions for fuzzy causes and effects, and also fuzzy relations, which minimize the difference between model and experimental results of a diagnosis. The proposed approach is illustrated by the computer experiment and the example of a technical diagnosis.uk
dc.description.abstractruРассмотрено восстановление причин (диагнозов) по наблюдаемым следствиям (симптомам) на основе многомерных нечетких отношений и расширенного композиционного правила выведения. Проектирование нечеткой системы диагностики состоит в решении нечетких логических уравнений совместно с настройкой нечетких отношений на основе экспертно-экспериментальной информации. Предложен метод решения систем нечетких логических уравнений с расширенной max-min композицией. Доказаны свойства множества решений таких систем. Задача нахождения множества решений сформулирована в виде задачи оптимизации, для решения которой используется генетико-нейронный подход. Настройка состоит в выборе таких функций принадлежности нечетких причин и следствий, а также нечетких отношений, которые минимизируют отличие между модельными и экспериментальными результатами диагностики. Предложенный подход проиллюстрирован компьютерным экспериментом и примером технической диагностики.uk
dc.description.abstractukРозглянуто відновлення причин (діагнозів) за спостережуваними наслідками (симптомами) на основі багатовимірних нечітких відношень і розширеного композиційного правила виведення. Проектування нечіткої системи діагностики полягає у розв’язанні нечітких логічних рівнянь сумісно з налаштуванням нечітких відношень на основі експертно-експериментальної інформації. Запропоновано метод розв’язання систем нечітких логічних рівнянь з розширеною max-min композицією. Доведено властивості множини розв’язків таких систем. Задачу знаходження множини розв’язків сформульовано у вигляді задачі оптимізації, для розв’язання якої використано генетико-нейронний підхід. Налаштування полягає у виборі таких функцій належності нечітких причин і наслідків, а також нечітких відношень, які мінімізують різницю між модельними і експериментальними результатами діагностики. Запропонований підхід проілюстровано комп’ютерним експериментом і прикладом технічної діагностики.uk
dc.format.pagerangeС. 97–111uk
dc.identifier.citationРотштейн, О. П. Діагностика на основі багатовимірних нечітких відношень / О. П. Ротштейн, Г. Б. Ракитянська // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2015. – № 2. – С. 97–111. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14170
dc.language.isoukuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc681.5.015:007uk
dc.titleДіагностика на основі багатовимірних нечітких відношеньuk
dc.title.alternativeDiagnosis based on multivariable fuzzy relationsuk
dc.title.alternativeДиагностика на основе многомерных нечетких отношенийuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
GM_Rotshtein11_Rakyt_N2_2015.pdf
Розмір:
327.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2