Інтелектуальна система колоризації манги з використанням методів машинного навчання та компʼютерного зору
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка до бакалаврської роботи: 65 с., 12 рис., 1 табл., 21 джерелоо, 1 додаток.
Обʼєкт дослідження - процес автоматизованої колоризації чорно-білих сторінок манги з використанням зовнішнього кольорового референсу. Предмет дослідження - методи та алгоритми компʼютерного зору та глибокого навчання для вирішення задачі семантично узгодженої колоризації графічних наративів. Мета роботи - підвищення якості автоматизованої колоризації манги шляхом розробки інтелектуальної системи, що забезпечує семантичну узгодженість кольорів персонажів між різними сторінками на основі аналізу кольорового референсного зображення. У роботі проведено аналіз предметної області та огляд існуючих методів колоризації зображень. Розроблено архітектуру системи та алгоритмічне забезпечення, що включає: модуль попередньої обробки лайнарту, підсистему семантичної сегментації персонажів на базі Mask RCNN, модуль ідентифікації та зіставлення персонажів на основі SIFTдескрипторів з валідацією через RANSAC та Угорський алгоритм глобальної оптимізації, нейромережевий генератор кольору на базі GAN-архітектури, а також модуль фінальної композиції з синтезом затінення. Розроблено програмний продукт мовою програмування Python із вебінтерфейсом на основі фреймворку Flask. Проведено експериментальну оцінку якості колоризації на трьох тестових сторінках манги за метриками SSIM, ΔE CIEDE2000 та кореляцією гістограм HSV.
Опис
Ключові слова
манга, колоризація, генеративно-змагальна мережа, gan, компʼютерний зір, mask r-cnn, sift, семантична сегментація, угорський алгоритм, flask, manga, colorization, generative adversarial network, computer vision, semantic segmentation, hungarian algorithm
Бібліографічний опис
Пелехань, Є. С. Інтелектуальна система колоризації манги з використанням методів машинного навчання та компʼютерного зору : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пелехань Єва Сергіївна. – Київ, 2026. – 90 с.