Modified SEIRD model for describing the COVID-19 epidemic

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKlymenko, A.I.
dc.contributor.authorPodkolzin, G.B.
dc.date.accessioned2023-07-13T09:06:00Z
dc.date.available2023-07-13T09:06:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThis article is devoted to mathematical models in epidemiology, in particular SIR, SEIR, and SEIRD models. It explores the importance of these models in predicting the spread of infectious diseases and evaluating the effectiveness of control measures. These models allow for assessing important epidemic parameters such as the speed of infection transmission, the number of people infected, and the number of deaths. This data can help in making decisions regarding the imposition and lifting of quarantine restrictions, opening and closing of schools and other institutions, as well as in developing vaccination strategies and other control measures. In summary, mathematical models such as SIR, SEIR, and SEIRD are important tools in the fight against epidemics. They enable epidemiologists and medical professionals to predict and control the spread of diseases, thus preserving the health and lives of people.uk
dc.description.abstractotherПрисвячено математичним моделям в епідеміології, зокрема SIR, SEIR і SEIRD. Досліджено важливість цих моделей у прогнозуванні поширення інфекційних захворювань та оцінювання ефективності контрольних заходів. Ці моделі дають змогу оцінити важливі параметри епідемії, такі як швидкість поширення інфекції, кількість людей, які зазнають захворювання, та померлих від цього захворювання. Ці дані можуть допомогти у прийнятті рішень про введення та зняття карантинних обмежень, відкриття і закриття шкіл та інших установ, а також у розробленні стратегій вакцинації та інших контрольних заходів. Загалом математичні моделі SIR, SEIR і SEIRD є важливим інструментом з боротьби з епідеміями. Вони дозволяють епідеміологам і медичним працівникам прогнозувати та контролювати поширення захворювань, що зберігає здоров’я та життя людей.uk
dc.format.pagerangePp. 51-61uk
dc.identifier.citationKlymenko, A.I. Study of the underground tunnel planning. Cognitive modelling / Klymenko A.I., Podkolzin G.B. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 1. – С. 51-61. – Бібліогр.: 20 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.1.04
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0001-9595-8155uk
dc.identifier.orcid0000-0002-7120-2772uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58074
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 1uk
dc.subjectepidemiologyuk
dc.subjectepidemiological modelsuk
dc.subjectmodified mathematical modelsuk
dc.subjectCOVID-19 modeling SEIRuk
dc.subjectSEIRD modeluk
dc.subjectunvaccinated peopleuk
dc.subjectvirusuk
dc.subjectdivision of the populationuk
dc.subjectnew strainsuk
dc.subjectепідеміологіяuk
dc.subjectепідеміологічні моделіuk
dc.subjectмодифіковані математичні моделіuk
dc.subjectSEIR-моделювання COVID-19uk
dc.subjectSEIRD-модельuk
dc.subjectневакциновані людиuk
dc.subjectвірусuk
dc.subjectподіл популяціїuk
dc.subjectнові штамиuk
dc.subject.udc004.942 + 616-036.22uk
dc.titleModified SEIRD model for describing the COVID-19 epidemicuk
dc.title.alternativeМодифікована SEIRD-модель опису епідемії COVID-19uk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
279749-645517-1-10-20230522.pdf
Розмір:
292.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 1