Вступ до інтелектуального аналізу даних. Частина 1. Кластерний аналіз та регресійний аналіз

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorНастенко, Є. А.
dc.contributor.authorПавлов, В. А.
dc.contributor.authorГородецька, О. К.
dc.contributor.authorБовсуновська, К. С.
dc.date.accessioned2024-04-12T11:17:14Z
dc.date.available2024-04-12T11:17:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПосібник «Вступ до інтелектуального аналізу даних. Частина 1. Кластерний аналіз та регресійний аналіз» містить актуальні розділи інтелектуального аналізу даних, викладено теоретичні засади кластерного та регресійного аналізів, наведено характеристику методів вирішення завдань, вказано переваги, проблеми та недоліки відповідних інструментів. Приділено увагу питанням практичного застосування задач аналізу даних, наведено практичні завдання до кожного розділу. Призначено для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за освітньою програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» спеціальності 122 «Комп’ютерні науки». Буде корисним для аспірантів та наукових працівників, що спеціалізуються в області комп’ютерного моделювання
dc.description.abstractotherThe textbook "Introduction to intelligent data analysis. Part 1: Cluster Analysis and Regression Analysis" contains relevant sections of data mining, outlines the theoretical foundations of cluster and regression analysis, describes the methods of solving problems, and indicates the advantages, problems, and disadvantages of the respective tools. Attention is paid to the practical application of data analysis tasks, and practical tasks for each chapter are provided. Designed for applicants for the first (bachelor's) level of higher education in the educational program "Computer Technologies in Biology and Medicine", specialty 122 "Computer Science". It will be useful for graduate students and researchers specializing in computer modeling.
dc.format.extent131 с.
dc.identifier.citationВступ до інтелектуального аналізу даних. Частина 1. Кластерний аналіз та регресійний аналіз [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеню бакалавра за освітньою програмою «Комп'ютерні технології в біології та медицині» спеціальності «Комп'ютерні науки» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: Є. А. Настенко, В. А. Павлов, О. К. Городецька, К. С. Бовсуновська. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,22 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. – 131 с. – Назва з екрана
dc.identifier.orcid0000-0002-1076-9337
dc.identifier.orcid0000-0002-3293-5308
dc.identifier.orcid0000-0003-1288-3528
dc.identifier.orcid0000-0001-7859-9605
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66144
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc004.94
dc.titleВступ до інтелектуального аналізу даних. Частина 1. Кластерний аналіз та регресійний аналіз
dc.title.alternativeIntroduction to intelligent data analysis. Part 1. Cluster analysis and regression analysis
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Посібник Вступ_ ІАД.Част_1.pdf
Розмір:
2.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (БМК)