Система прогнозування діагнозу коронавірусної хвороби методами нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація містить: 140 с., 23 табл., 57 рис., 1 дод. та 35
джерел.
Об’єктом дослідження є вибірка рентген зображень здорової людини,
хворої на пневмонію та хворої на коронавірус.
Предметом дослідження стали методи інтелектуального аналізу даних
на основі згортокої нейронної мережи та класифікації зображень. З
використанням декількох різних згортокових моделей та їх обгронтуванням.
Програмною мовою була обрана Python, основні бібліотеки – це
TensorFlow, pandas, matplotlib.
В даній роботі проведено дослідження можливості класифікації рентген
зображень на 3 класи. Для побудови моделей були використані згортові
нейронні мережи. Прогнозування було виконано на основі рентген зображень
здорових та хворих людей.
Виконана работа покриває напрямки розвитку першої роботи.
Реалізовано програмний застосунок та класифікація на 3 класи.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, інтелектуальний аналіз даних, згортка, прогнозування наявности хвороби, рентген зображення, класифікація, neural network, intellectual analysis of data, convolution, forecasting the presence of the disease, x-ray image, classification
Бібліографічний опис
Сапєльніков, О. С. Система прогнозування діагнозу коронавірусної хвороби методами нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сапєльніков Олександр Сергійович. - Київ, 2021. - 140 с.