Створення системи розпізнавання звуків з використанням глибинних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПишнограєв, Іван Олександрович
dc.contributor.authorГерасимчук, Андрій Олегович
dc.date.accessioned2023-09-15T16:04:53Z
dc.date.available2023-09-15T16:04:53Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 81 с., 21 рис., 6 табл., 2 дод., 23 джерела. Об’єкт дослідження – задача розпізнавання звуків навколишнього середовища. Предмет дослідження – методи розпізнавання звуків навколишнього середовища за допомогою глибинних нейронних мереж. Мета даної роботи полягає у розробці алгоритму, створенні програми та її оцінка як системи розпізнавання звуку на основі нейронних мереж та створеного набору даних. Важливість систем розпізнавання звуку полягає в їхньому потенціалі для покращення автоматизації, взаємодії з користувачем, безпеки, забезпечення інтелектуального прийняття рішень. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту розпізнавання звуків. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python.uk
dc.description.abstractotherThesis: 81 pp., 21 figures, 6 tables, 2 appendices, 23 sources. The object of research is the task of recognizing environmental sounds. The subject of research are the methods of recognition of environmental sounds using deep neural networks. The purpose of this work is to develop an algorithm, create a program and evaluate it as a sound recognition system based on neural networks and the created dataset. The importance of voice recognition systems lies in their potential to improve automation, user interaction, security, and enable intelligent decision-making. The result of the thesis is the creation of a sound recognition software product. The software product is implemented using the Python programming language.uk
dc.format.extent81 с.uk
dc.identifier.citationГерасимчук, А. О. Створення системи розпізнавання звуків з використанням глибинних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Герасимчук Андрій Олегович. – Київ, 2023. – 81 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60418
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання ключових слівuk
dc.subjectзвукові характеристикиuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронній мережіuk
dc.subjectkeyword recognitionuk
dc.subjectaudio characteristicsuk
dc.subjectpattern recognitionuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.titleСтворення системи розпізнавання звуків з використанням глибинних нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Herasymchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи